Qui sont-ils ?
LECTRA SA
Pour les entreprises qui insufflent la vie à nos dressings, intérieurs de voitures, meubles et plus, Lectra façonne des technologies premium qui facilitent la transformation digitale de leur industrie. Son offre donne aux marques et aux fabricants les moyens de leurs ambitions, du design à la production, mais aussi la reconnaissance et la sérénité qu’ils méritent. Fondée en 1973, Lectra dispose de 59 filiales à l’international et sert ses clients dans plus de 100 pays. Forte de plus de 2 500 collaborateurs, Lectra a réalisé un chiffre d’affaires de 521 millions d’euros en 2022 et est cotée sur Euronext (LSS).
En juin 2021, Lectra a acquis Gerber Technology, une société basée aux États-Unis et fondée en 1968. Comme Lectra, Gerber Technology développe des logiciels et des solutions d'automatisation pour la mode, l'automobile, l’ameublement et d'autres secteurs d’activité à travers le monde.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) data dans l’équipe ENRICO qui s’occupe de l’ENRIchissement et de la COllecte de la donnée issue de nos découpeurs connectés.
Missions
- Concevoir et développer des pipelines de données pour permettre de calculer des indicateurs de performance
- Participer aux phases de conception et de développement des projets data, accompagné(e) par un tech lead data
- Automatiser le déploiement des projets réalisés par le développement de pipelines CI/CD
- Maintenir et monitorer la plateforme data (Data Lake, Data Streaming, Pipelines data)
- Participer à l’amélioration continue de l’équipe (pratiques de développement, qualité de la donnée, organisation d’équipe, montée en compétence, formations)
- Possibilité de contribuer à des projets open source dont ceux de Lectra (https://github.com/lectra-tech)
- Garantir la sécurité, la scalabilité des solutions et l'expérience utilisateur la plus optimale
Profil recherché
Description du profil :
Profil recherché
Expérience de data ingénieur(e) ou expérience significative dans le monde du développement logiciel avec une appétence pour le traitement de la donnée,
- Curiosité, recherche du sens de la valeur des fonctionnalités qui te sont demandées,
- Qualités relationnelles, communication, partage, goût pour le travail en équipe
- Sensibilité aux contraintes liées aux traitements de données,
- Soucieux/se des problématiques de qualité de la donnée et des livrables
- Ouvert(e) à l’agilité et au travail en équipe.
Environnement technique
- Poste de travail : Laptop Linux, Mac, ou Windows
- Data Platforms : Snowflake, Apache Kafka, DBT, Apache Spark Azure Datalake, RabbitMQ
- Langages : Scala, API Kafka Stream, SQL, Kotlin, Python
- Cloud : Microsoft Azure, Docker, Kubernetes
- Outillage : Git, Jenkins, Sonarqube
- Méthodologie : Agile (Kanban), TDD, Continous Delivery, pair/mob programming, code review.
- Living documentation : Backstage, doc par les tests, Asciidoc, RevealJs, …
Nous proposons :
Ce que l’on propose chez Lectra ?
- Travailler dans une équipe dans la bonne humeur et le partage
- Collaborer fortement avec les autres équipes de développement Front et Back
- Aller à des conférences à travers le monde (Devoxx, Scala I/O, Dataquitaine, AgileFrance, MixIT, BDX I/O, Kafka SUMMIT et bien d’autres)
- Être accompagné(e) et encouragé(e) à devenir speaker
- Bénéficier de nos nombreuses formations internes et externes,
- Conserver un équilibre vie pro/vie perso (télétravail, compte épargne temps (CET), CSE, associations sportives et culturelles, restaurant d’entreprise, aide vélo …),
- Des activités sportives et ludiques entre midi et 2 (club de jeux, musique, couture, badminton, running, cross training, Pilates, …).
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