Ingénieur développeur en économie expérimentale et analyse des données f/h

Ingénieur développeur en économie expérimentale et analyse des données F/H, Palaiseau

L'École polytechnique

Le Centre de recherche en économie et statistique (CREST) est une institution scientifique française de premier plan pour la recherche avancée sur les méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales. Le CREST est une unité mixte interdisciplinaire de recherche regroupant des enseignants-chercheurs du CNRS, de l'ENSAE Paris, de l'ENSAI et du département d'économie de l’École Polytechnique. Ses activités sont localisées dans le bâtiment ENSAE Paris sur le campus Palaiseau de l'Institut Polytechnique de Paris. La réputation du CREST repose sur ses recherches quantitatives et le développement de méthodes d’analyse de données pour diverses applications en économie et finance. Le poste se développe au sein de l’IPEL (Institut Polytechnique Experimental Lab), qui permet aux chercheurs de tester leurs prédictions théoriques via des méthodes expérimentales.

Les activités du futur titulaire s’inscrivent en collaboration avec le Pôle DATA du CREST, qui assiste les chercheurs dans la mise en place de stratégies d’analyse de données, la programmation, la gestion des données, ainsi que dans la maintenance des infrastructures informatiques et logiciels scientifiques. Le groupe de Sciences Sociales computationnelles, avec ses diverses activités (école d’été, blog de vulgarisation, séminaires sur l’intelligence artificielle, etc.), constitue un environnement propice pour les activités de l’ingénieur.

Les missions principales incluent :

1. Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels des utilisateurs du laboratoire LABEDS dans un cahier des charges ;
2. Mettre à jour le site web du laboratoire expérimental (http://ipel.crest.fr/public) ;
3. Collaborer à des projets de recherche en concevant des modèles d’analyse économique selon les demandes des chercheurs du CREST ;
4. Évaluer la charge de travail, organiser, planifier et choisir les aspects techniques pour chaque projet ;
5. Analyser des données avec des outils comme Stata, R, etc., et concevoir des modèles économétriques et de machine learning ;
6. Développer des applications logicielles locales, réaliser tests et recettes (zTree, oTree, Python, R, C/C++, Prolific, Web, etc.) ;
7. Assurer le déploiement, l’installation, la mise en production et l’administration technique des applications ;
8. Installer, paramétrer et mettre à jour des applications métier (zTree, oTree, etc.) ;
9. Gérer les bases de données ;
10. Assurer le support et dialoguer avec les usagers (doctorants, chercheurs, services) ;
11. Gérer le réseau et le parc informatique ;
12. Rédiger la documentation technique ;
13. Participer à l’organisation de colloques et événements liés à l’IPEL et aux sciences sociales computationnelles ;
14. Rédiger des articles pour blogs, journaux et réseaux sociaux ;
15. Contribuer à la création d’enquêtes et à la gestion des données selon la RGPD.

Ce poste est basé à Palaiseau (Essonne), en contrat ou détachement (catégorie A).

Nous recherchons :

Un(e) titulaire d’un diplôme d’ingénieur en informatique, d’une thèse en Mathématiques avec forte composante de modélisation ou en Informatique, ou une licence en développement informatique avec 5 ans d’expérience. Rigoureux(se), organisé(e), avec de bonnes capacités relationnelles, maîtrisant Python, Matlab, R, C/C++, et capable de travailler en équipe, de conduire des projets, et de rédiger des documents. La maîtrise de l’anglais et du français est requise.

L’École polytechnique, surnommée l’X, est une institution d’enseignement supérieur et de recherche de renommée mondiale, placée sous tutelle du ministère des Armées. Elle est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, regroupant cinq grandes écoles. L’école valorise la recherche, l’enseignement et l’innovation, avec une forte culture d’excellence scientifique et humaniste, et possède 23 laboratoires, dont 22 en partenariat avec le CNRS, travaillant sur des enjeux interdisciplinaires majeurs.

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