Naval Group compte parmi les acteurs internationaux du naval de défense. Depuis plus de 400 ans, nous repoussons sans cesse les limites pour construire le naval de demain. Ouvriers, techniciens, ingénieurs, c'est avec passion que nos 17 000 collaborateurs, en France et à l'international, mettent en commun leurs savoir-faire uniques pour imaginer, concevoir, réaliser et entretenir des produits et des systèmes d'exception tels qu'un sous-marin, un porte-avions ou une frégate de combat.
Nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont synonymes de richesse et de performance. Nous souhaitons intégrer une véritable diversité de profils : femmes et hommes, avec une mixité sociale et une diversité de formations, de générations, d'origines, de compétences et de talents, mais aussi de parcours de vie.
Nos métiers évoluent, nos collaborateurs aussi. Nous nous engageons dans le développement professionnel de nos collaborateurs via la formation continue. Nos collaborateurs développent ainsi leur parcours professionnel selon leurs envies et en adéquation avec les besoins du groupe. Le CEMIS (Centre d'Etude pour la Maîtrise de l'Information et des Signatures) est un des 3 centres d'expertises au sein de la Direction Technique de Naval Group. Réparti sur trois sites en France, le CEMIS mène des études et recherches dans les domaines de l'acoustique, l'électromagnétisme, les algorithmes, les facteurs humains et l'intelligence artificielle (IA).
Le département Architectures Hommes et Systèmes (AHS) du CEMIS réalise depuis de nombreuses années des études et recherches (certaines en partenariats) sur le domaine de la trajectographie sous-marine qui consiste à construire des estimations datées des positions et vitesses d'objets à partir de mesures passives issues de SONAR.
Au sein du département AHS, Naval Group recherche un(e) doctorant(e) pour la réalisation d'une Thèse sur l'estimation non linéaire et basée sur l'IA dans l'analyse du mouvement des cibles sous-marines sur le site d'Ollioules.
La réalisation de cette thèse de doctorat se fait en partenariat avec une équipe de l'INRIA de Grenoble. Celle-ci appartient à un ensemble de six qui s'inscrivent dans une collaboration internationale avec l'Inde (INRIA, IIT Delhi, Naval Group) autour du sujet de l'apport de l'IA dans les problèmes de trajectographie.
L'objectif de cette thèse est d'étudier l'apport de l'IA dans la résolution du problème d'estimation.
L'état de l'art des algorithmes de trajectographie est basé sur l'utilisation de méthodes issues des probabilités et statistiques au sens large (filtre de Kalman, méthodes des moindres carrés).
Les missions principales pour la réalisation de cette thèses sont :
Réalisation d'un état de l'art sur la trajectographie passive,
Réalisation d'un état de l'art sur les méthodes à base d'IA applicables,
Création de solutions nouvelles,
Étude des performances,
Rédaction d'un mémoire et d'articles de recherches.
Durant cette thèse, des déplacements en Inde sont à prévoir.
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