Aramisauto est le n°1 de la vente de voitures en ligne en France, et l'entité française d'Aramis Group, un leader européen de la vente en ligne de voitures d'occasion aux particuliers qui réunit six marques : Aramisauto, Brumbrum Cardoen, Clicars, CarSupermarket et Onlinecars, respectivement en France, en Belgique, en Espagne, au Royaume-Uni, en Italie et en Autriche. Le Groupe transforme le marché de la voiture d'occasion et place la technologie digitale au service de la satisfaction du client.
Acteur incontournable de son marché, avec 900 collaborateurs engagés, Aramisauto permet à chacun de changer de véhicule où, quand et comme il le souhaite en 24h. Envie de façonner le futur de l'automobile avec l'IA ?
Devenez Stagiaire Machine Learning Engineer - Generative AI chez Aramisgroup !
Chez Aramis Group, notre ambition est de devenir la plateforme de référence en Europe pour l'achat de voitures d'occasion reconditionnées.
Avec nos marques Aramisauto, Cardoen, Clicars, CarSupermarket, OnlineCars et Brumbrum, nous sommes aujourd'hui leader européen de la vente en ligne de véhicules d'occasion reconditionnés, avec 2 milliards d'euros de chiffre d'affaires annuel.
Cette année, nous visons plus de 90 000 véhicules vendus, 80 millions de visiteurs, et un NPS de 71, soutenus par nos 8 centres de reconditionnement garantissant la qualité de notre offre.
Votre mission
Au sein de l'équipe Data (15 personnes passionnées et ultra motivées ), vous participerez à la conception et au déploiement de projets innovants basés sur la Generative AI, notamment la mise en place d'agents virtuels intelligents pour aider nos clients à trouver LE véhicule parfaitement adapté à leurs besoins.
Encadré par un Machine Learning Engineer senior, vous collaborerez étroitement avec les équipes Data, Tech et Business.
Vos missions principales :
Explorer l'état de l'art : travail bibliographique sur les approches et architectures d'agents IA
Développer des solutions GenAI (LLM, agents autonomes, orchestration)
Industrialiser et mettre en production les modèles développés
Collaborer avec les équipes métiers pour concevoir des agents réellement utiles
Tester, évaluer et améliorer les performances des solutions déployées
Outils / Environnement technique
Notre stack est moderne, scalable et orientée productivité :
Python (LangChain, Scikit-learn, Pandas, XGBoost, Joblib)
SQL & Snowflake
Infrastructure 100 % Cloud AWS (S3, EC2, Lambda)
DBT, Metabase
Architecture microservices
Approche multi-cloud LLM : OpenAI, Azure AI, GCP, AWS
Une période de prise en main accompagnée est prévue en début de stage.
Le profil parfait ? C'est peut-être vous si
Vous êtes étudiant en école d'ingénieur ou formation universitaire à dominante Data
Vous maîtrisez les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning
Vous avez une vraie curiosité pour la Generative AI et les LLM
Vous êtes autonome, rigoureux, attentif aux détails
Vous aimez apprendre, expérimenter et travailler en équipe
Pourquoi nous rejoindre ?
Une équipe Data jeune, fun et experte (et des sessions jeux de société )
Un environnement international et des communautés de pratiques actives
Des projets innovants à fort impact business
Une Modern Data Stack déjà en place et maîtrisée
Télétravail friendly (jusqu'à 3 jours/semaine)
Participation active à l'écosystème GenAI
- Speaker à Generative AI Paris
- Membre de la communauté GenAI Bordeaux
Modalités pratiques
Durée : 6 mois
Démarrage : entre février et juin 2026
Localisation : Siège Aramisauto
Encadrement : ML Engineer senior
Le parcours de recrutement ? Simple et efficace !
1 Premier échange avec l'équipe Recrutement
2 Entretien avec votre futur tuteur / manager
3 Bienvenue chez Aramisauto !
Prêt à construire les agents IA de demain dans un contexte business réel ?
À très vite !
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