Description : ESG Toulouse, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de Data, Intelligence Artificielle et Technologies, un.e Data Analyst en contrat d'alternance. Missions : Rattaché(e) à l'équipe Data, Intelligence Artificielle et Technologies, vous serez chargé(e) de : Participer au développement et au déploiement de modèles de machine learning Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting (Power BI, Tableau) Assurer la qualité et la cohérence des données au sein du système d'information Préparer les jeux de données pour l'entraînement des modèles Documenter les pipelines de données et les modèles déployés Collaborer avec les équipes IT et métiers pour optimiser les flux de données Présenter les résultats d'analyses aux équipes métiers et à la direction Effectuer une veille technologique sur les outils et les tendances de l'IA Contribuer à la mise en conformité RGPD des traitements de données Contribuer à la définition des besoins et des spécifications fonctionnelles data Collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des insights actionnables Profil : Nous recherchons un profil titulaire d'un Bac3 (Bachelor) dans le domaine de Bachelor ESG - annee 3 - Commerce Marketing specialisation Entrepreneuriat. Compétences : Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker) Connaissance des frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow) Capacité à communiquer des insights complexes à des non-techniciens Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL Connaissance des enjeux de la gouvernance des données et du RGPD Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus Qualités personnelles : Curieux(se) intellectuellement et passionné(e) par les technologies de données Rigoureux(se) et méthodique dans la démarche analytique Pédagogue et capable de vulgariser des sujets techniques Lieu de l'alternance : Toulouse Type de contrat : Apprentissage Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats Rémunération : Rémunération selon niveau d'études âge Rentrée : Septembre/Octobre
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