Description du poste Contexte Un acteur majeur de l'industrie aéronautique construit sa dataplateforme nouvelle génération : SAO. L'ambition ? Centraliser et industrialiser l'exploitation des données ERP à l'échelle du groupe. Vous rejoignez l'équipe au moment clé : le premier use case d'ingestion est en cours de finalisation, et il faut maintenant passer à l'échelle — 120 tables à industrialiser, des flux à automatiser, une équipe junior à faire monter en compétence. Votre rôle Construire & industrialiser Finaliser le premier use case d'ingestion ERP → dataplateforme Industrialiser l'ingestion des ~120 tables sources Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized Concevoir des pipelines robustes, scalables et sécurisés Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Structurer & documenter Rédiger la documentation technique et les modes opératoires Produire les cahiers de recette Sécuriser l'exploitabilité long terme de la solution Transmettre & accompagner Faire monter en compétence les équipes internes juniors Assurer le transfert de connaissances vers les équipes Data Engineering et Digit SAO Piloter le reporting hebdomadaire et la remontée des risques Profil recherché 10 ans d'expérience minimum en Data Engineering / DevOps Expertise AWS confirmée (S3, Glue, Redshift, Lambda…) Solide expérience en pipelines ETL/ELT et ingestion de données ERP Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD Sensibilité sécurité : IAM, chiffrement, conformité Capacité à documenter clairement et à transmettre vos connaissances Autonome, structuré, capable de faire avancer les sujets sans micro-management Stack technique Cloud AWS : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Data Engineering : Python, dbt, Step Functions, Airflow DevOps: Terraform, GitLab CI/CD Versioning : Git, DVC, LakeFS Data Catalog : Glue Data Catalog, Collibra Langues : Français courant (échanges DSI / métiers) Anglais professionnel (documentation, coordination filiales)
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