Data solutions architect f/h

Société : Safran

Domaine d'activité : Data

Emplacement : Magny-les-hameaux, France, Ile de France

Type de contrat : CDI

Durée du contrat : Temps complet

Diplôme requis : BAC+5

Expérience requise : Supérieure à 5 ans

Statut professionnel : Ingénieur & Cadre

Langue(s) parlée(s) : Anglais Intermédiaire

La Digital Factory Groupe développe et industrialise des applications, des produits data et des services digitaux pour ses métiers et l'ensemble des sociétés du groupe. La mission de Data solutions Engineer/Architecte est de concevoir des patterns d'architectures data hybride sur le cloud AWS et Onpremise. Vous serez responsable de la conception des solutions de données complètes, efficaces et évolutives pour répondre aux besoins métier sur AWS et OnPremise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, les parties prenantes métier et les architectes cloud pour définir les architectures de données optimales et assurer la réussite des initiatives de données de l'entreprise tout en respectant les principes de gouvernance des données. Vous serez en charge d'identifier les sources de données internes et externes utilisées par l'entreprise et d'élaborer des stratégies pour assurer l'intégration, la qualité et la fiabilité des données provenant de ces sources. Vous travaillerez également avec les équipes de la gouvernance de données sur la définition des standards et les processus de gestion des métadonnées pour garantir la traçabilité, la qualité et la gouvernance des données à travers l'entreprise.


Et en complément ?

1. Définir et concevoir des architectures de données complètes hybrides sur AWS et Onpremise, en tenant compte des exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de conformité.
2. Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et définir des solutions techniques appropriées pour répondre à ces besoins, en proposant des architectures innovantes et évolutives.
3. Concevoir des pipelines de données ETL/ELT efficaces en utilisant les services AWS tels que Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Redshift, et Onpremise en utilisant Nifi, Airflow, Spark, MongoDB.
4. Collaborer avec les architectes cloud pour intégrer les solutions de données dans l'architecture globale du cloud, en s'assurant de l'alignement avec les principes d'architecture d'entreprise.
5. Fournir des conseils techniques et des recommandations aux équipes de développement et d'ingénierie sur les meilleures pratiques en matière de conception et de mise en œuvre de solutions de données sur AWS.
6. Assurer la documentation technique des architectures de données et des solutions mises en œuvre, en fournissant des schémas, des diagrammes d'architecture et des guides d'utilisation.
7. Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances et les meilleures pratiques en matière de traitement de données et de cloud AWS.


Parlons de vous

1. Diplôme en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
2. Expérience professionnelle significative dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données sur AWS et OnPremise, avec une expérience préalable en tant qu'architecte de solutions ou data solutions engineer senior.
3. Expertise approfondie dans l'utilisation des services AWS pertinents pour le stockage, le traitement et l'analyse des données.
4. Solide compréhension des concepts d'architecture de données, de modélisation de données et de gouvernance des données.
5. Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
6. Certification AWS (par exemple AWS Certified Solutions Architect - Professional ou AWS Certified Big Data - Specialty) serait un plus.
7. Capacité à prendre des décisions techniques stratégiques et à fournir des conseils d'architecture de haut niveau pour guider les initiatives de données de l'entreprise.
8. Maîtrise des outils de la CI/CD, des technologies data telles que Spark, Airflow, MongoDB, Elastic.
9. Maîtrise d'un langage de programmation tels que Python ou Scala ainsi que SQL.
10. Vous avez un très bon niveau d'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.
11. Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM).

Compétences personnelles :

* Excellente communication orale et écrite.
* Capacité d'analyse et synthèse.
* Esprit d'équipe, esprit d'innovation, d'initiative.
* Autonomie et force de proposition.
* Organisation, intégrité et rigueur.


Quelques précisions

Déplacements Occasionnels.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

#J-18808-Ljbffr