Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 18 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.
Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X. En tant qu'alternant(e)en ingénierie en intelligence artificielle, vous serez impliqué(e) dans le développement, l'implémentation et la maintenance de solutions basées sur l'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d'ingénieurs en Cybersécurité pour résoudre des problématiques liés à la sécurisation des systèmes de contrôle-commande des centrales nucléaires.
Les activités de l'alternance incluent :
· Réaliser la collecte, le nettoyage et à la préparation des données pour l'entraînement des modèles d'IA
· Participer à l'intégration du modèle d'IA dans l'infrastructure existante
· Développer des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques à la cybersécurité
· Expérimenter différents modèles et configuration pour améliorer le rendu
· Contribuer à la conception et à la mise en oeuvre d'interfaces utilisateur et d'API permettant d'interagir avec les systèmes d'IA
· Assurer la surveillance et la maintenance régulières du modèle déployé pour garantir sa performance et sa fiabilité
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