Remote data scientist

Direction : Direction des systèmes d'information (DSI)
Pôle : Data et Transformation Numérique (PDTN)

Internes : Le/la data scientist collabore avec les autres pôles de la Direction de la DSI et avec les autres Directions de l'ANSM, en tant que de besoin.
Externes : Le/la data scientist peut être amené(e) à collaborer avec les Ministères de tutelle, la Direction interministérielle du numérique, les représentants des parties prenantes (sociétés savantes, associations de patients, laboratoires, grossistes-répartiteurs)

Compatible télétravail : ☒oui ☐non

Le/la data scientist contribue à l'amélioration continue de l'exploitation des données au sein des différentes directions de l'agence, afin de renforcer l'aide à la décision, l'efficacité des actions de régulation, et la surveillance des situations à risque dans le domaine du médicament et des produits de santé. Il/Elle développe, adapte et maintient des outils d'analyse, de visualisation et de modélisation (analyses statistiques, tableaux de bord, indicateurs de pilotage, outils prédictifs, etc.) en lien avec les besoins métiers et les enjeux de santé publique.

Son expertise permet de valoriser les données issues de sources variées (internes ou externes à l'ANSM, structurées ou non), d'identifier des signaux d'alerte précoces, de soutenir la priorisation des dossiers, et d'accompagner les équipes dans la mise en œuvre d'actions fondées sur les données. Le/la data scientist travaille en étroite collaboration avec les experts métier, les autres directions de l'ANSM et la Direction des systèmes d'information.
Une première mission d'importance pour l'agence, sera de contribuer, par l'exploitation avancée des données, à la gestion, à la surveillance et à l'anticipation des ruptures de stock de médicaments. En appui aux équipes métiers, son action s'inscrit pleinement dans les priorités nationales de sécurité d'approvisionnement en médicaments et de santé publique.

Mettre en œuvre des méthodes d'optimisation d'analyse des données relatives aux pénuries de médicaments : Collecter, organiser et croiser des données issues de sources variées (internes ou externes, structurées ou non), en mobilisant le cas échéant des techniques d'intelligence artificielle, notamment pour l'analyse de données textuelles.
Exploitation et valorisation des données de santé
Identifier, structurer et préparer les données provenant de sources multiples (internes et externes, structurées ou non structurées) pour permettre leur exploitation efficace.
Mettre en œuvre des méthodes d'analyse statistique, d'apprentissage automatique (machine learning) ou d'intelligence artificielle pour extraire des informations pertinentes à partir de données hétérogènes, y compris textuelles ou en langage naturel.
Élaborer des pipelines de traitement des données permettant leur réutilisation dans des cas d'usage opérationnels (détection de signaux, classification automatique, aide à la priorisation, etc.).

Traduire les analyses de données en restitutions claires et actionnables, adaptées à des interlocuteurs non techniques (décideurs, évaluateurs, etc.).
Contribuer à la définition d'indicateurs et au suivi des activités à l'aide de données fiabilisées.
Participer à l'élaboration et au suivi de stratégies fondées sur les données dans des projets à fort enjeu de santé publique.
Apporter un appui analytique aux projets et actions menés en interaction avec les parties prenantes internes et externes.

Assure un benchmarking des techniques et technologies utilisées dans le domaine de la santé et de la donnée

Formation / Diplôme :
Formation Bac + 5 dans le domaine scientifique, notamment école d'ingénieur avec une spécialisation en informatique, statistique, technologies des techniques de l'IA ou en big data / analyse de données.

Expérience en gestion de projet

Anglais écrit et parlé
Compétences techniques et/ou scientifiques :
- Programmation (R, Python, SQL)
- Méthodes d'analyse des données (Data Mining, Text Mining)
- Connaissance en base de données
- Outils de data visualisation

Type de contrat : CDD de droit public de 3 ans

DSI/PDTN/DATA/062025

Référence technique : Chef de pôle PDTN

Ce poste est ouvert aux candidatures de personnes en situation de handicap. 1451-1 du code de la santé publique, certains agents de l'ANSM, dont la nature des fonctions le justifie, doivent télé-déclarer leurs liens d'intérêts. Cette déclaration est rendue publique dans le cadre des dispositions en vigueur et actualisée par l'agent au moins annuellement. Par ailleurs, conformément aux dispositions relatives aux contrôles déontologiques dans la fonction publique, les agents publics qui souhaitent, dans le cadre d'un cumul d'activités ou lors d'une cessation de fonctions, exercer une activité dans le secteur privé, doivent au préalable en informer l'ANSM.