La direction du renseignement et de la sécurité de la défense (DRSD) est le service de
renseignement dont dispose le ministre des armées pour assumer ses responsabilités en
matière de sécurité du personnel, des informations, du matériel et des installations sensibles.
Ses moyens sont répartis en métropole, en outre-mer et à l’étranger.
Au sein de la sous-direction technique, la mission du centre des SIC consiste à appuyer le
directeur, les sous-directeurs et leurs entités subordonnées dans leurs responsabilités de
contre-ingérence et de protection du secret, en leur garantissant en permanence des systèmes
d’information et de communication adaptés à leurs besoins, performants, évolutifs et hautement
sécurisés, servis par des professionnels aux spécialités complémentaires et imprégnés d’une
culture opérationnelle avérée.
Missions
Le bureau DATA IA est chargé de l’administration des données métier et assure l’expertise sur
tous les sujets relatifs à l’IA pour la DRSD. Il a pour mission de collecter, analyser, fiabiliser et
enrichir les données du service afin d’apporter des éléments d’aide à la décision et de réaliser
les outils d’IA pour répondre aux cas d’usage métier. Par ailleurs, en qualité de référence
DATA/IA de la DRSD, il assure une mission de conseil, de formation et de sensibilisation à ces
sujets au profit de toute la DRSD.
Au sein de la section IA, l’ingénieur en Machine Learning est en charge du développement, de
l’industrialisation de modèles et de projets IA. À l’aide de compétences techniques avancées en
ingénierie de données, en apprentissage automatique et à travers la connaissance du MLOps, il
contribue à la transformation numérique des métiers en implémentant des cas d’usage propres
au service.
- Concevoir, entrainer et évaluer des modèles d’IA
- Mettre un modèle en production / créer une UI
- Documenter les solutions dans leur ensemble
- Industrialiser des modèles d’IA ou autres produits issus des Sciences de Données dans des
applications intégrables à l’écosystème SI du service
Profil recherché
Expérience technique dans le domaine du Machine Learning.
Diplôme en informatique avec spécialité Data Science / Machine Learning.
- Langage de programmation Python et ses librairies et ML.
- Outil de containerisation : Docker
- Outil de développement collaboratif basé sur Git
- DevOps, MLOps
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