Au coeur de l'innovation Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. En particulier, notre équipe a pour mission d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D plus intuitives et davantage automatisées.
Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, où il dispose d'un certain nombre d'opérateurs géométriques de base qu'il peut enchaîner et combiner afin de modéliser de manière exacte la forme qu'il souhaite obtenir. Nous travaillons en particulier sur un projet de génération automatique d'arbres de spécifications CAO à partir de maillages en utilisant des techniques d'optimisation et de géométrie algorithmique.
Dans la suite logique de ce projet, nous explorons également les approches d'IA générative (deep learning non supervisé) appliquées à des modèles 3D exacts. Le but étant de pouvoir générer des modèles 3D en utilisant plusieurs données d'entrée de différentes modalités permettant de guider la génération (texte, image, critères de style, contraintes d'assemblage, de simulation physique, ...).
Votre rôle sera ainsi d'améliorer les résultats obtenus sur la génération d'arbre de spécifications à partir de maillage et également de développer de nouveaux composants en lien avec la génération de modèles 3D exacts. Développement en C++ pour améliorer la reconstruction d'arbres de spécifications CAO à partir de maillages
Conception et développement en Python de composants permettant de conditionner la génération de modèles 3D par des critères de simulation physique
Validation des performances des modèles génératifs et des simulations numériques en termes de précision, efficacité et scalabilité
Collaboration avec d'autres équipes de R&D pour intégrer les modèles dans des solutions pratiques
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master universitaire.
e en Informatique / Mathématiques Appliquées.
Vous avez des compétences avancées en mathématiques appliquées, et notamment en simulation numérique.
Vous maîtrisez le développement logiciel, notamment en C++, associée à une culture de l'informatique et de l'algorithmique.
Vous maîtrisez le langage Python ainsi qu'un framework de deep learning (Pytorch, Tensorflow,...)
Principaux avantages et bénéfices
~· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc ;
It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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