Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort :
Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers
Intelligence Artificielle : développement d?usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs
Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l?équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements.
? Objectifs de la missionAnalyser les évolutions à venir sur le référentiel
Réaliser les études d?impact sur les composants du SI
Participer au cadrage fonctionnel et technique
Préparer les sujets avant transmission à l?équipe de réalisation
?? Activités principalesÉtudier les besoins métiers et les traduire en exigences data
Réaliser les analyses d?impact multi-systèmes
Produire les livrables de cadrage :
Spécifications fonctionnelles et techniques
Schémas d?architecture et de flux
Supports de présentation
Collaborer avec les équipes :
Data
IT
Métiers
Participer aux échanges et suivi via les outils Agile
?? Environnement techniqueAPIs & middleware : TIBCO
MDM : Informatica MDM
Data Quality : Informatica Data Quality
Base de données : MongoDB
Traitements : Java
Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian)
? Livrables attendusDossiers d?étude d?impact
Spécifications détaillées
Schémas d?architecture et flux
Présentations de cadrage pour validation
Profil candidat:
Formation & expérienceBac +5 (Data, Informatique, SI ou équivalent)
Expérience confirmée (N3) en data analyse / cadrage SI
Expérience en environnement MDM fortement appréciée
? Compétences techniquesTrès bonne maîtrise :
SQL
Bases de données (relationnelles et NoSQL)
Bonne connaissance :
API / intégration (idéalement TIBCO)
Informatica MDM & Data Quality
MongoDB
Capacité à comprendre des traitements Java
Maîtrise des outils :
Jira
Confluence
? Compétences fonctionnellesCapacité d?analyse et de synthèse
Expérience en études d?impact SI
Compréhension des enjeux data governance / référentiels
Capacité à formaliser clairement (documents, schémas, présentations)
? Soft skillsExcellent sens de la communication
Écoute active et compréhension des besoins métiers
Rigueur et organisation
Esprit collaboratif
Autonomie et proactivité
? Atouts supplémentairesExpérience dans le secteur assurance / finance
Connaissance des référentiels clients (MDM / Customer 360)
Expérience en projets data complexes
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