Description du poste
Missions
Sous la responsabilité du responsable d'unité, le responsable du pilotage de l’activité Data Science & Data Ingénierie travaille en étroite collaboration avec la direction et les responsables d’unité de la DATA. Il est chargé de coordonner les travaux en ingénierie et science des données au sein de la direction.
Activités
Piloter, coordonner et faire évoluer les travaux en ingénierie et science des données (50 %) :
1. Piloter les travaux en cohérence avec les orientations stratégiques de l’agence.
2. Animer les échanges transverses entre les trois unités de la direction sur les thématiques « production » via l'organisation et la facilitation de réunions internes thématiques (DATA-PROD,) et en lien étroit avec les groupes thématiques DATA-LAB, DATA-STAT et DATA-SNDS.
3. Optimiser l’organisation du travail et la répartition des tâches selon les besoins opérationnels et les compétences disponibles en lien avec les responsables d’unité des agents (AMETIS, ABISS, ENQUETE).
4. Planifier et suivre la programmation annuelle des activités, en assurant leur alignement avec les priorités institutionnelles.
5. Assurer l’interface avec les directions métiers pour la définition des besoins et des calendriers, ainsi qu’avec la DSI pour la coordination technique des projets.
6. Coordonner la maintenance et l’évolution des outils couvrant l’ensemble du cycle de la donnée : préparation, exploration, stockage, analyse, restitution.
7. Superviser l’automatisation des processus de production et de diffusion des données (pipelines, API, exports).
8. Organiser l’utilisation de GitLab comme plateforme centralisée pour le suivi, la gestion des versions et la structuration des programmes et scripts développés au sein de la DATA, dans une démarche intégrant les principes de sécurité, de traçabilité et de transition vers une approche DevOps.
9. Élaborer, formaliser et maintenir une documentation structurée des procédures internes, garantissant la traçabilité des traitements et le contrôle de la qualité des données.
10. Contribuer à la veille scientifique et à la diffusion des connaissances en ingénierie et science des données.
Développer des outils et méthodes d’ingénierie et science des données (40%)
11. Identifier, acquérir et intégrer de nouvelles sources de données pertinentes, en réponse aux besoins de surveillance ou d’analyse.
12. Assurer le nettoyage, la structuration et la préparation des données, en garantissant leur qualité, leur fiabilité, leur traçabilité et leur conformité aux exigences réglementaires.
13. Concevoir, développer et optimiser des méthodes statistiques et des approches en science des données, allant de l’analyse descriptive à la modélisation avancée (ex. : détection de signaux, traitement automatique du langage).
14. Définir, implémenter et interpréter des indicateurs de surveillance adaptés aux enjeux métiers.
15. Concevoir, développer et maintenir des systèmes de gestion de données et des pipelines automatisés couvrant l’ensemble du cycle de traitement et de restitution des données.
16. Développer des outils de monitoring et de visualisation des résultats : exports, API, tableaux de bord interactifs et reporting automatisé.
17. Documenter les processus et garantir la traçabilité, la sécurité et l’éthique dans la gestion des données, conformément aux réglementations en vigueur.
18. Participer aux réflexions stratégiques sur la maintenance et l’évolution des systèmes d’information structurants de l’agence, en collaboration avec la DSI.
Contribuer à la valorisation scientifique des travaux (10%)
19. Rédiger des notes méthodologiques détaillant les traitements et les approches utilisées.
20. Participer à la valorisation des résultats en collaboration étroite avec les épidémiologistes et les statisticiens.
21. Représenter Santé publique France au sein d’instances nationales et internationales, dans le cadre d’échanges scientifiques ou institutionnels.
22. Renforcer les partenariats scientifiques et contribuer à l’organisation d’événements de recherche (colloques, séminaires, ateliers).
23. Encadrer des stagiaires de niveau Master 2, des internes et des doctorants sur les thématiques liées à l’ingénierie et à la science des données.
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