Mlops

Le domaine SI Data Platform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est aujourd’hui utilisée pour le développement de modèles de Machine Learning, mais nécessite une expertise complémentaire afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans la durée ainsi que leur alimentation en données. La mission se positionne à l’interface entre les équipes Data Science et Data Platform de la DSI, avec une forte orientation sur les enjeux d’industrialisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et pérenne Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant la plateforme Assurer le passage du POC à la production, puis le maintien en conditions opérationnelles Diffuser les bonnes pratiques MLOps & DataOps auprès des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps : entraînement, déploiement et supervision des modèles Connexions entre Dataiku et les sources de données de l’entreprise Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés, documentés et maintenables Modèles de Machine Learning déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku opérationnels vers les différentes sources de données Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations en matière de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable du domaine SI Data Platform & BI, avec un rattachement opérationnel à l’équipe Data Science pendant la durée de la mission Partenaires clés : équipes IT (projets, développement, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), équipes conformité et sécurité, ainsi que les Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data/Cloud et équipes techniques (infrastructure, production, sécurité, exploitation) Compétences requises Dataiku DSS (niveau avancé, MLOps & DataOps) Expérience significative en industrialisation de modèles Machine Learning Maîtrise de Python et SQL Expérience des outils CI/CD et Git Bonne compréhension des architectures Data Expérience des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure) Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, de RUN et d’exploitation