Enseignant-chercheur en modélisation des systèmes électriques h/f

Présentation générale de l'Ecole :

L'ESTP est la grande école d'ingénieurs de la construction, engagée dans les transitions.

Basée à Cachan, Paris, Dijon, Troyes et Orléans, elle est l'école qui forme, dans les métiers de la construction et de l'aménagement du cadre de vie le plus grand nombre de cadres en France (45 000 depuis sa création en 1891).

Ancrée dans les territoires et bénéficiant d'un fort rayonnement à l'international, l'ESTP compte 220 collaborateurs-trices, qui accompagnent au quotidien les 3 000 apprenant-es sont formés chaque année sur ses 5 campus (sous statut étudiant et sous statut apprenti), dont 400 venus de l'international.

Elle propose une grande diversité de métiers : enseignement, recherche, relations entreprises, relations internationales, patrimoine, relations candidats, vie étudiante, ressources humaines, services techniques et moyens généraux, communication.

Etablissement d'enseignement supérieur privé d'intérêt général reconnu par l'Etat, notre statut d'association sans but lucratif nous permet de proposer à nos collaborateurs un environnement stable et favorable au développement de leurs compétences.

Contexte :

Dans le cadre de son plan de développement, le Groupe ESTP recherche pour son campus de Cachan un(e) Enseignant(e)-Chercheur(euse) spécialiste en modélisation appliquée à la gestion de l'énergie électrique. Rattachement hiérarchique :

Sous la Direction du responsable de l'équipe de recherche « Systèmes électriques et transition énergétique pour la construction »

Mission principales :

L'ESTP est à la recherche d'un(e) Enseignant(e)-Chercheur(euse) pour renforcer ses compétences dans ses domaines d'expertise, en particulier l'optimisation, le contrôle avancé et la prédiction des systèmes électriques au sein des réseaux électriques intelligents (smart grids) en utilisant des techniques de commande. Les missions principales de ce poste engloberont :
- Recherche et Développement :
- Expertise dans le développement de modèles de micro-grids et smart grids, y compris l'intégration des sources d'énergie renouvelable.
- Connaissance approfondie des algorithmes de contrôle, des méthodes de régulation avancées et de l'intégration de dispositifs de contrôle intelligents.
- Expérience dans le développement de modèles prédictifs pour la production et la consommation d'énergie électrique au sein des smart grids.
- Expertise en IA, y compris l'apprentissage automatique (machine learning), l'apprentissage profond (deep learning) et d'autres techniques d'IA pertinentes.
- Capacité à appliquer des méthodes d'IA pour résoudre des problèmes complexes liés au contrôle et à la prédiction des systèmes électriques.
- Enseignement :
- Dispenser des cours, travaux dirigés et travaux pratiques dans les domaines du Génie Électrique et automatique.
- Encadrer et orienter les étudiants dans leurs projets académiques et de recherche, favorisant ainsi leur développement académique et professionnel.