Tu es passionné(e) par la data et l'univers du tourisme ? Tu souhaites apprendre au sein d'une équipe dynamique et à taille humaine, tout en travaillant sur des marques variées, en France comme à l'international ? la fois rigoureux(se), curieux(se) et à l'aise avec les chiffres, tu sais poser les bonnes questions pour comprendre les enjeux métier.
Alors ce poste est fait pour toi ! Voici les missions qui t'attendent :
Collecte & traitement de la donnée Participer à l'extraction et à la structuration des données (ventes, trafic, stocks, performance web...) Contribuer à l'enrichissement et à la fiabilisation de notre environnement data Data visualisation & automatisation Concevoir des tableaux de bord clairs et ergonomiques, principalement sur Tableau Améliorer et automatiser des reportings existants Mettre en place des automatisations simples pour fiabiliser et accélérer les analyses Analyse business & web performance Analyser les performances e-commerce (trafic, conversion, revenus...) tudier les parcours utilisateurs et identifier des leviers d'optimisation Exploiter les données issues de GA4 et autres sources web Formuler des recommandations concrètes pour piloter l'activité Pourquoi nous rejoindre ? Un rôle concret, avec un impact direct sur les décisions business Une forte exposition aux problématiques e-commerce et digitales Un environnement collaboratif avec des équipes variées Une montée en compétences rapide sur des cas réels Tu suis une formation Bac+4 / Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université) avec une spécialisation en data, statistiques ou business analytics.
Compétences techniques Prioritaires Expérience avec un outil de data visualisation, idéalement Tableau Intérêt ou première expérience en analyse web (GA4, Piano Analytics ou équivalent) Fondamentaux Bases solides en SQL (jointures, agrégations ;
les fonctions analytiques sont un plus) Bonne maîtrise d'Excel Environnement data (apprécié) Première exposition à un data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift...) Premières notions de Python, notamment pour automatiser des traitements ou reportings simple Les + qui font la différence Sensibilité aux enjeux e-commerce ou marketing digital Connaissances en tracking, CRM ou analytics Intérêt pour la data produit ou la performance web
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