Alternant ia / data & automatisation f/h

Présentation de l'entreprise :
Le Groupe CARGO est la holding d'un groupe toulousain, leader français de l'équipement de la maison : arts de la table, décoration, cuisson, outillage, distribution spécialisée, import/export et production. Le Groupe rassemble plusieurs filiales — dont les enseignes retail Centrakor et Cedif — et plus de 2 600 collaborateurs en France et à l'international.

La DOSI Groupe, composée d'environ 80 collaborateurs, conçoit et opère un SI: ERP, SI Retail, e-commerce, fidélité, automation marketing, SQL Server, flux d'intégration, BI et plateformes d'échanges de données.

L'alternance s'inscrit dans une démarche Groupe structurée : charte IA, comptes professionnels, gouvernance par la DOSI, validation des cas d'usage structurants et approche progressive par POC -> mesure de valeur -> sécurisation & éthique-> industrialisation.

Nous recrutons un ALTERNANT IA / DATA & AUTOMATISATION F/H en contrat d'apprentissage.

Objectif de l'alternance

Cette alternance s'adresse à un profil technique et fonctionnel souhaitant travailler sur des cas d'usage IA concrets dans un environnement d'entreprise réel.

Elle contribuera à la fois à la structuration des premières briques IA IT du Groupe, à la définition progressive des outils et du socle technique IA, et à la transformation concrète de certains processus métiers, tâches récurrentes et services internes, en s’appuyant sur l’IA générative, les agents IA, la data et l’automatisation.

Vous contribuerez à transformer des besoins métier en POC et solutions IA efficaces : assistants documentaires, architectures RAG, agents IA spécialisés, workflows automatisés, intégrations API et cas d’usage Data/BI augmentés par l’IA.

Vous serez également amené à évaluer les solutions IA du marché — Claude, ChatGPT, Copilot, Mistral, modèles open-source, agents IA, outils d’automatisation — afin d’identifier les usages réellement pertinents pour les métiers et les filiales du Groupe, dans le respect du cadre de sécurité et de gouvernance IA.

Les POC réalisés devront permettre d'évaluer la valeur métier, les risques, les conditions techniques et les possibilités de passage à l'échelle.

Votre mission :
Au sein de la DOSI, vous participerez à la conception de POC IA concrets, utiles aux métiers et sécurisés dans le cadre de la roadmap IA Groupe 2026.

1. Cadrer les cas d'usage IA : comprendre le besoin métier, identifier les données disponibles, les risques, la valeur attendue et les critères de succès.
2. Prototyper / Développer des solutions IA : assistants documentaires, architectures RAG, agents spécialisés et workflows automatisés en lien avec les métiers et les filiales.
3. Intégrer les solutions avec le SI : Python, API, SQL Server, outils BI, n8n, Power Automate ou solutions équivalentes.
4. Contribuer à des cas Data/BI augmentés par l'IA : assistant de requêtage, synthèse d'indicateurs, détection d'anomalies, génération de rapports ou aide à l'analyse métier.
5. Évaluer les solutions IA du marché : Claude, ChatGPT, Copilot, Mistral, modèles open-source, agents IA et outils d'automatisation, en comparant leurs apports, leurs limites, leurs risques et leurs conditions de déploiement.
6. Participer à la définition du socle technique IA Groupe : benchmark des outils et modèles, tests de solutions du marché, comparaison des architectures RAG, agents et automatisation, recommandations sur les briques techniques à retenir avec la DOSI.
7. Développer, documenter, tester et mesurer les POC : architecture, limites, sécurité, ROI potentiel et recommandations d'industrialisation.
8. Assurer une veille technologique ciblée : LLM, RAG, agents IA, solutions cloud, modèles open-source, outils no-code/low-code et plateformes d'automatisation, puis partager les apprentissages avec les équipes DOSI.

Environnement technique
La stack IA est en cours de structuration. Les briques mobilisées dépendront des cas d'usage, des contraintes de confidentialité et des arbitrages de la DOSI.

9. IA & modèles : LLM,RAG, Claude Copilot, etc.
10. Data & Intégration : SQL/Azure, API,
11. Développement & Automatisation : Python,API, .net, N8N, PowerAutomate, GitHub Copilot, Claude Code (déjà en usage DOSI)

Profil recherché :
Vous préparez un Master 1, Master 2 ou diplôme d'ingénieur en informatique, Data, IA, systèmes d'information ou transformation digitale.
Nous recherchons un profil Data technique et fonctionnel, curieux, rigoureux et pragmatique, capable de prototyper rapidement, de comprendre un besoin métier et d'évaluer les solutions IA du marché.


Vous aimez développer, comparer, documenter et transformer une idée en solution concrète, tout en tenant compte des contraintes de sécurité, de données, de gouvernance et d'industrialisation.

Vous savez, ou souhaitez apprendre à, passer d'un besoin métier à un POC : comprendre le problème, identifier les données utiles, proposer une approche, réaliser un prototype, documenter les limites et présenter les résultats.

Compétences attendues ou fortement appréciées :

12. Un bon socle technique : Python ou scripting, bases SQL, compréhension des API et des principes d'intégration.
13. Une vraie culture IA en construction : LLM, RAG, agents IA, prompting avancé, modèles open-source, solutions cloud et outils IA du marché.
14. Une appétence forte pour les outils IA actuels : Claude, ChatGPT, Copilot, Mistral, agents personnalisés, plateformes d'automatisation et solutions no-code/low-code.
15. Une capacité de cadrage : poser les bonnes questions, reformuler un besoin, identifier les données utiles, les contraintes et les critères de succès.
16. Une rigueur de réalisation : prototyper proprement, développer, tester, documenter, expliquer les limites et mesurer les gains.
17. Une sensibilité aux enjeux de sécurité : confidentialité, gouvernance, RGPD et industrialisation.
18. Une aisance relationnelle : travailler avec la DOSI, les métiers, le marketing, le juridique, l'organisation et les filiales.

Ce que vous allez apprendre

19. Concevoir des assistants et agents IA intégrés à un SI existant.
20. Mettre en œuvre des architectures RAG et des workflows automatisés.
21. Évaluer des solutions IA du marché sur des cas d'usage métier.
22. Contribuer à la structuration du socle technique IA d'un Groupe : benchmark, arbitrages et recommandations.
23. Passer d'une idée métier à un POC mesurable, documenté et sécurisé.
24. Comprendre les enjeux d'industrialisation, de gouvernance IA et de conformité en entreprise.
25. Travailler avec des interlocuteurs variés : DOSI, métiers, organisation, marketing, juridique et filiales.

Environnement et accompagnement
Vous serez rattaché à la direction de la DOSI avec des points d’équipe réguliers.
La DOSI utilise déjà l'IA au quotidien : GitHub Copilot et Claude Code sont déployés dans les équipes de développement, et des expérimentations MCP sont en cours sur les POC techniques. Vous rejoindrez des équipes techniques qui travaillent au quotidien avec les outils IA.
Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Organisation ainsi qu'avec les équipes techniques des différents pôles MOE : Web, BI, Développement Métier et ERP.

En synthèse
Nous recherchons un profil capable de faire le lien entre technologie, usages métier et industrialisation.
Un profil qui sait coder ou prototyper, mais qui s'intéresse aussi à ce que les outils IA du marché peuvent réellement apporter à l'entreprise.
Un profil curieux, structuré, capable de tester Claude, ChatGPT, Copilot, Mistral ou des modèles open-source, mais aussi de prendre du recul : valeur métier, sécurité, qualité, limites, coûts et passage à l'échelle.