Data scientist h/f

Printemps Siège G

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à linternational (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps simpose aujourdhui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.Depuis sa création, fort dun patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse dinnover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !

Le Printemps recherche un Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d’IA. Vous contribuerez à limplémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.

Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité hiérarchique du Lead Data Science


Missions principales:

· Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers

· Piloter l’implémentation de cas d’usages ML & IA, de la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production afin de répondre à des besoins métier concrets

· Restituer les analyses et modélisations à tout type d’audience (technique comme métier, opérationnel comme ComEx)

· Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants.


Stack technique

:

· Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark

· Entrepôt de données : Snowflake, dbt


Votre profil :

De formation d’école d’ingénieur ou master en modélisation statistique.

Expérience dau moins 3 ans en data science appliquée à des problématiques métiers. Vous maitrisez l’utilisation des librairies Python pour l’analyse de données et l’élaboration de modèles ML (Pandas, scikit-learn, Mlflow, plotly…).

Vous maitrisez l’élaboration d’une approche à base de Machine Learning (feature engineering, évaluation de la performance des modèles, experiment tracking).

De plus, vous maitrisez le langage SQL afin d’interroger l’entrepôt de données pour vos analyses et modélisations.

Vous savez adopter de bonnes pratiques de software engineering (autonomie avec Git, création d’environnements virtuels, tests unitaires…).

Et, vous avez la capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.

Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu’une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers

Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe projet.


Les plus

:

Vous avez de l’expérience hands on avec dbt.

Vous avez de l’expérience hands-on sur Azure et/ou les services ML de Snowflake (Snowpark).

Vous avez de l’expérience hands-on sur un projet d’IA Générative (prompting, RAG…).

Vous avez de l’expérience dans le secteur retail ou e-commerce.


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