Mission :
Appui scientifique en méthodes et outils de recherche, techniques d'analyse et langages (R, Python), sciences sociales computationnelles (machine learning, web scraping), conception de protocoles d'enquête, collecte et analyse de données
Les missions indiquées dans la fiche constituent une *liste potentielle des activités*. S'agissant du premier poste d'appui scientifique dans l'UMR, son contenu reste *ouvert et sera stabilisé de façon concertée avec la personne recrutée*. Selon son profil et ses compétences, une sélection de tâches et de priorités sera établie pour correspondre à la charge de travail attendue.
Activités :
1. APPUI METHODOLOGIQUE ET TECHNIQUE
• Conseil et accompagnement : Informer et conseiller les chercheuses et doctorantes sur les méthodes d'enquête, les outils de traitement des données, les pratiques de gestion et d'archivage des données, notamment à des fins de réutilisation et en promouvant les principes de la science ouverte.
• Veille scientifique et technologique : Assurer une veille sur les évolutions méthodologiques, outils d'analyse de données, innovations technologiques (IA, sciences sociales computationnelles, etc.).
• Identifier les AAP et sources de financements en matière d'approches méthodologiques ou de pratiques innovantes de recherche et aider au montage de projets dans ce domaine.
• Transfert de compétences : contribuer à l'organisation de séminaires méthodologiques, de formations, écoles d'été, ateliers ou tutoriels afin de faire connaître et diffuser les outils, d'accroître les compétences collectives en méthodologie d'enquête et traitement de données.
2. ASSISTANCE AUX ENQUETES
• Co-construction et mise en œuvre de protocoles d'enquête : contribuer sur le plan méthodologique à élaborer des outils de collecte scientifiquement rigoureux ; les adapter aux spécificités des terrains et des objectifs des membres de l'UMR ; promouvoir les techniques les plus avancées et innovantes.
• Collecte et appui au traitement des données : aider à l'aspiration automatisée et la mise en forme de données issues d'internet ; au traitement de données quantitatives (nettoyage, structuration et archivage conforme aux normes RGPD et FAIR) ; mobiliser les langages adaptés au traitement et l'analyse des données (R et/ou Python).
• Modélisation et visualisation des données : Produire des représentations graphiques, cartographiques, des tableaux de bord et des rapports méthodologiques pour faciliter l'interprétation des résultats par les équipes de recherche.
• Rédaction et valorisation des résultats : Contribuer à la rédaction de rapports / sections méthodologiques, de supports pour publications scientifiques et de communications, en valorisant les résultats obtenus.
• Développement de design de recherche inclusif, notamment avec une dimension de science participative ou collaborative favorisant les liens entre sciences et sociétés.
3. MISE EN RESEAU ET DIFFUSION DE L'EXPERTISE
• Mise en réseau : promouvoir les échanges entre d'ingénieurs.es d'études en méthodes et outils de recherche, notamment au sein du laboratoire, de la MSHB et de l'EHESP. Représenter le laboratoire dans des groupes de travail régionaux, nationaux ou européens (ex : réseaux CNRS, RESINT, infrastructures PROGEDO ou ELTER).
• Valorisation des travaux méthodologiques : Valoriser les activités et l'expertise du laboratoire ARENES en matière de méthodes en participant à des événements scientifiques et en contribuant à la reconnaissance de ce savoir-faire au sein des établissements de tutelles et laboratoires régionaux.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.