Publiée le 14 juin
Mission du poste
Objectif de la mission et Prestations demandées.
En responsabilités :
- Pilotage de projets :
# Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes.
# Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture.
# Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des
tâches et des livrables.
# Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets.
# Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction
- Coordination Sécurité IA :
# Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning.
# Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA.
# participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité
# Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions
- Gestion des parties prenantes :
# Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes (BPCE-SA /TES, BPCE-SA Data & IA, BPCE-SI,?), les intervenants sécurité LOD1 et LOD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA.
# Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision.
# Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA.
Profil candidat:
Profil(s) recherché(s) : Profil : Coordination et pilotage des projets IA dans
Expérience : 9 ans d?expérience dont 4 à 5 ans minimum d'expérience significative dans le pilotage, coordination et gestion de projets techniques dans le domaine de la cybersécurité. Une première expérience ou une expertise significative dans la sécurité de l'IA est fortement souhaitée
Compétences en Sécurité de l'IA (IA Security) :
- Compréhension des principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning (types de modèles, processus de développement).
- Connaissance des vulnérabilités/menace et des risques spécifiques à l'IA :
- Connaissance des techniques et approches pour sécuriser les modèles IA et les données associées (ex : apprentissage fédéré, anonymisation outillée, techniques de défense adverses).
- Familiarité avec les cadres et guides de sécurité IA émergents (ex: MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLMs).
Compétences en cybersécurité :
- Principes fondamentaux de la sécurité informatique (confidentialité, intégrité, disponibilité, traçabilité).
- Maitriser la démarche d'intégration de sécurité dans les projets
- Connaissance dans l'analyse des risque sécurité et analyses de vulnérabilités.
- Connaissance des architectures de sécurité et des solutions (sécurité applicative, sécurité périmétrique réseau, sécurité de données, Gestion des identités et des accès, sécurité Cloud,.. ).
- Compréhension des menaces/risques cyber courantes et des méthodes d'attaque.
