Au sein d'un équipe Transverse aux projets, le ou la AI Engineer joue un rôle clé dans l'alignement des capacités des Grands Modèles de Langage (LLM) avec les besoins opérationnels de l'ensemble des collaborateurs d'Isocel.
Il ou elle contribue activement à la conception, au développement et au déploiement d'agents intelligents autonomes.
Ce poste s'inscrit dans un contexte de transformation digitale majeure, visant à intégrer l'IA générative au coeur de nos processus métiers (recherche documentaire, maintenance applicative, support client).
Missions principales
Le ou la AI Engineer est le moteur technique de notre transformation algorithmique.
Vous transformez des besoins métiers complexes en solutions IA fluides, sécurisées et performantes.
1. Développement d'agents et orchestration LLM
- Cadrer les besoins métiers pour définir la logique de réflexion des agents (Reasoning).
- Développer des agents spécialisés. Exemples : recherche documentaire sur Drive (RAG), rétro-documentation de code (Legacy Progress), création de cas de tests à partir du code, aide à l'analyse d'impact d'incidents ou d'évolutions applicatives, analyse prédictive de tickets d'incidents
- Garantir la fiabilité des réponses (grounding) et la sécurité des données traitées par les modèles.
- Piloter l'intégration des API (Gemini, Claude) et orchestrer les workflows via des frameworks type LangGraph ou LangChain.
2. Expertise technique et écosystème Vertex AI
- Apporter une expertise sur les modèles de pointe (Gemini 3 Pro/Flash, Claude).
- Configurer et optimiser les outils de la stack Google Cloud : Vertex AI Search & Conversation, Model Garden et Agent Builder.
- Assurer une veille technologique constante pour intégrer les nouvelles fonctionnalités (Context Caching, Function Calling).
3. Interface Utilisateurs et Accompagnement
- Assurer la continuité entre les outils traditionnels et les nouvelles interfaces conversationnelles.
- Contribuer à l'acculturation des équipes métiers sur l'usage des agents IA au quotidien.
- Documenter les architectures d'agents et les "Golden Datasets" pour assurer la maintenabilité des solutions.
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