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Lead data scientist h/f

CDI
OVENTI Consulting
Data Scientist
Publiée le 17 mars
Description de l'offre

Rejoignez OVENTI Consulting et devenez acteur de la transformation numérique ! Cabinet de conseil en stratégie digitale, OVENTI Consulting accélère la transformation numérique de ses clients grâce à ses communautés d'experts dédiées : Organisation SI, Data&IA, Cloud et Cybersécurité. Convaincus que le partage et la transmission sont accélérateurs de transformation, nos talents remettent en cause le statu quo pour créer de nouveaux modèles opérationnels et stratégiques innovants. Chez nos clients et au sein des grandes organisations, ils sont les Future Tellers. Nous accompagnons actuellement le leader mondial de l’innovation technologique dans l’industrialisation d’un Agent IA conversationnel stratégique destiné à plus de 20 000 utilisateurs. Pourquoi ce rôle est clé ? En tant que Lead Data Scientist H/F, vous intervenez sur la fiabilisation, l’industrialisation et la montée en charge d’un Agent IA Générative on-premise stratégique. Vous prenez en main un POC existant (RAG documentaire) afin de : Sécuriser la qualité des réponses (réduction des hallucinations, traçabilité des sources) Structurer l’architecture IA Préparer la montée en charge jusqu’à 20 000 utilisateurs Intégrer le chatbot dans les outils intranet du client Ce rôle est central pour garantir le succès d’un programme de transformation SI majeur à horizon 2027. Vos missions au quotidien : Management & Leadership : Encadrer et structurer les travaux IA en lien avec les équipes Data, DevOps et métiers. Piloter l’audit et la refonte du pipeline RAG existant. Structurer la roadmap technique jusqu’à l’industrialisation complète. Assurer la coordination avec les équipes infrastructure et développement applicatif. Être le référent technique IA Générative auprès du client. Développement et expérimentation de solutions en IA Générative : Audit et optimisation avancée d’architectures RAG (chunking, embeddings, retrieval hybride, prompts, guardrails). Mise en place de mécanismes de clarification conversationnelle et de fallback. Extension et structuration d’une base documentaire complexe (documents semi-structurés, guides procéduraux). Amélioration continue via évaluation massive et KPI d’observabilité. Conception possible d’architectures multi-agents si pertinent. Environnement 100% on-premise (LLM hébergés en interne). Expérimentation et Industrialisation : Conception d’une architecture scalable capable de supporter 20 000 utilisateurs. Optimisation des performances, de la latence et de l’observabilité. Définition des pipelines MLOps et CI/CD adaptés aux modèles génératifs on-premise. Gestion et dimensionnement de l’infrastructure IA Générative (GPU, orchestration, monitoring). Intégration fullstack du chatbot dans les interfaces intranet du client (API, backend, frontend léger). Collaboration étroite avec les équipes DevOps et développement logiciel pour assurer une intégration robuste et sécurisée. Veille et innovation continue : Suivre les dernières avancées en IA Générative et architectures RAG. Expérimenter de nouvelles approches de Prompt Engineering, Distillation, Guardrails et Explainability. Apporter une vision pragmatique et industrialisable des technologies IA dans un environnement contraint et sécurisé. Vous êtes la personne idéale si : Plus de 5 ans d'expérience en Data Science avec des projets significatifs en IA Générative. Expérience démontrée sur des projets IA Générative on-premise. Expertise avancée en RAG et réduction d’hallucinations. Compétences fullstack permettant d’intégrer un chatbot dans un environnement intranet (API, backend, frontend). Solide expérience en architecture et gestion d’infrastructures IA (montée en charge, GPU, orchestration). Expérience en MLOps et industrialisation de modèles IA. Capacité à évoluer entre Data Science, Développement et Architecture. Leadership technique et aisance dans des environnements complexes. Stack Technique : Langage de programmation : Python, C#, JavaScript Librairies : Pytorch, Langchain, Langfuse, frameworks RAG LLM : Mistral Database : SQL, Vector DB Outil de Dev : Git, outils CI/CD, Open WebUI Ops : MLOps, monitoring, orchestration GPU, observabilité IA Pourquoi rejoindre OVENTI ? Une mission stratégique à fort impact national. Un environnement technologique de pointe en IA Générative on-premise. Un rôle transverse mêlant Data Science, Architecture et Développement. Un accompagnement personnalisé pour accélérer votre développement. Une équipe dynamique qui partage votre ambition et votre vision. Localisation : Région parisienne (91) avec déplacements ponctuels en France Rémunération : Selon profil Démarrage : ASAP

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