Chez Trickstr, on transforme des données bruitées — presse, réseaux sociaux, sources institutionnelles, forums — en insights stratégiques pour des décideurs qui n’ont pas le temps de douter de ce qu’on leur livre.
Nos études sont utilisées par des directions communication, affaires publiques et C-levels de grands groupes (Sanofi, Veolia, L’Oréal, Comexposium…) pour prendre des décisions concrètes : anticiper une crise, cartographier des stakeholders, mesurer une réputation, détecter des signaux faibles.
On ne fait pas de la data pour la data. On produit des analyses qui changent des stratégies.
On cherche un(e) Data Scientist qui a envie :
* d’analyser des corpus massifs de textes (médias, social, institutionnel) et d’en extraire du sens,
* de produire des études stratégiques de bout en bout, du cadrage à la restitution client,
* et d’automatiser ce qui peut l’être pour livrer plus vite, sans sacrifier la qualité.
Vos missions
Au quotidien, vous allez :
Produire des études data de A à Z :
* cadrer le besoin avec les consultants et le client,
* collecter et structurer les données (presse, réseaux sociaux, forums, sources publiques),
* appliquer les modèles NLP : classification de sentiment, topic modeling, NER, analyse sémantique,
* produire les data visualisations et les insights actionnables pour le client.
Travailler sur des sujets concrets :
* monitoring de stakeholders pour les équipes Market Access d’un groupe pharma,
* scoring de réputation dynamique pour une direction communication,
* cartographie de l’influence dans les médias et sur les réseaux sociaux,
* analyse de visibilité numérique et d’impact médiatique d’événements.
Automatiser et industrialiser la production :
* transformer des méthodologies manuelles en pipelines reproductibles,
* exploiter les LLM pour accélérer le tagging, la synthèse et l’extraction d’insights,
* contribuer à alimenter notre plateforme Kosmos en analyses et dashboards.
Collaborer au quotidien avec :
* les autres data scientists et le Chief Scientist,
* les Deployment Strategists qui portent les projets clients,
* les ingénieurs data qui construisent les briques produit,
* les fondateurs, directement.
Votre profil
On ne coche pas toutes les cases dans la vraie vie, mais si vous vous reconnaissez dans une bonne partie de celles-ci, on veut vous parler :
Vous avez un vrai bagage en NLP et analyse de données textuelles :
* classification de textes, analyse de sentiment, topic modeling,
* NER, extraction d’entités, embeddings (Sentence Transformers…),
* vous savez travailler sur des corpus volumineux et multilingues.
Vous codez en Python tous les jours ou presque :
* pandas, numpy, scikit-learn, spaCy, Hugging Face… c’est votre quotidien,
* vous savez aller d’un notebook exploratoire à un script de production propre.
Vous savez produire et restituer :
* vous maîtrisez la data visualisation (au moins un outil parmi Looker Studio, matplotlib/plotly ou seaborn…),
* vous savez transformer un résultat statistique en un insight compréhensible par un non-tech,
* vous avez déjà contribué à des livrables destinés à des clients ou à des décideurs.
Vous êtes curieux(se) des sujets métier :
* communication stratégique, réputation, affaires publiques, influence… ces mots t’intéressent,
* vous comprenez que la data n’a de valeur que si elle répond à une question stratégique.
Bonus (pas obligatoire mais très apprécié) :
* expérience avec des bases de données graphes (Neo4j) ou des moteurs de recherche (Elasticsearch),
* connaissance des LLM appliqués à l’analyse (smart tagging, synthèse, extraction structurée),
* expérience en crawling / scraping et gestion d’APIs de données,
* network science ou analyse de graphes sociaux.
Formation & expérience
* Diplômé(e) d’école d’ingénieurs ou Master 2 en data science, IA, NLP ou informatique.
* 1 à 5 ans d’expérience en data science appliquée (stages significatifs inclus), idéalement sur des données textuelles ou média.
* Anglais courant indispensable.
Ce qu’on t’offre
Des études qui comptent vraiment :
* vos analyses seront lues par des COMEX, des directeurs communication, des équipes affaires publiques,
* pas de rapports qui finissent dans un tiroir.
Un terrain de jeu NLP / data intelligence très concret :
* données réelles (presse internationale, réseaux sociaux, sources institutionnelles),
Une équipe solidaire et solide :
* vous travaillez directement avec la Senior Data Scientist et le Chief Scientist,
* vous avez un impact visible sur les méthodologies, les livrables et la roadmap études,
* pas de strates hiérarchiques inutiles.
Des conditions de travail au top :
* magnifiques bureaux en plein cœur de Paris (Beaubourg),
* matos adapté à ce que vous faites,
* coach de sport tous les lundis.
Envoyez-nous :
* votre CV,
* un exemple d’étude, d’analyse ou de projet data dont vous êtes fier/fière (notebook, mémoire, dashboard, rapport…).
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