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Research/ai engineering 1

Courbevoie
idemia
Documentation
Publiée le Il y a 23 h
Description de l'offre

Finalité du poste

Les deepfakes représentent une menace importante pour la fiabilité de l'information et la sécurité des systèmes biométriques. Le candidat aura pour but de développer des algorithmes de détections automatiques de deepfake afin de renforcer la sécurité de nos solutions biométriques.


Missions principales

IDEMIA recrute d'excellents chercheurs, pour enrichir et renforcer ses équipes. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, de la collecte de donnée à la modélisation, en passant par la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les approches bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, Transformer, GAN, Diffusion et VLM), ainsi que les techniques de vision par ordinateur pour l’analyse optimisée d’images fixes et l'analyse vidéo automatisée.

Environnement technologique :

Des progrès rapides se réalisent actuellement dans le domaine de l'IA générative et de la technologie deepfake [1, 2]. Bien que les vidéos deepfakes ne soient pas encore parfaites, elles ont déjà causé d'importants problèmes à un grand nombre de particuliers [3], et il est largement reconnu qu'elles représentent une menace significative pour la société. Par exemple, des deepfakes ont récemment été utilisés pour tenter de désinformer les forces armées ukrainiennes [4]. Il est donc de la plus haute importance que les défenses contre cette technologie menaçante restent robustes et à jour.

Diverses campagnes d'information publique, ainsi que le bouche-à-oreille, ont déjà commencé à rendre le grand public sceptique à l'égard des vidéos reçues de sources non fiables. Cependant, des formes de défense plus systématiques et plus fiables sont nécessaires. En l'absence d'une gouvernance stricte sur la provenance et la distribution des médias, la détection des deepfakes reste la seule option réaliste.

La détection automatique de deepfakes repose sur des méthodes de classification profonde. Leur prformance dépend largement de la qualité et de la quantité de données disponibles pour l'entraînement des réseaux neuronaux.

[1] Rombach et al. High-resolution image synthesis with latent diffusion models. In CVPR 2022

[2] Perov et al. DeepFaceLab: Integrated, flexible and extensible face-swapping framework. arXiv 2020

[3]https://interestingengineering.com/culture/deepfake-scam-china-concerns-ai-powered-fraud

[4]https://nypost.com/2022/03/17/deepfake-video-shows-volodymyr-zelensky-telling-ukrainians-to-surrender/

Missions :

* L’étude et développement des algorithmes innovants à la pointe de la technologie, y compris des techniques de GenAI

* L’optimisation des algorithmes

* La mesure et analyse des performances

* La veille technologique et l’analyse de l'état de l'art de la recherche

* L’expertise pour analyser les problèmes rencontrés sur le terrain, et gagner les benchmarks

* Le soutien aux équipes opérationnelles pour définir les meilleures solutions personnalisées pour certains clients spécifiques

* L’intégration dans des environnements aussi divers que des serveurs professionnels dans le cloud ou sur site, des terminaux embarqués, ou des smartphones

Le champ d'application dépendra des expériences antérieures du candidat et des opportunités potentielles au sein d'IDEMIA.Nous accueillons des personnes ayant différents degrés d'expérience et de compétences : les nouveaux arrivants bénéficieront d’un encadrement adapté, tandis que les experts trouveront des défis techniques stimulants. Notre équipe valorise l’apprentissage continue et l’expérimentation.


Profile & Other Information

Formation :

Thèses, Ecole d'ingénieurs ou Universités

Compétences techniques :

* Première expérience significative dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage

* Formation solide en mathématiques, analyse de données, C, Python, py.torch

* Capacité à traiter une grande quantité de données et à travailler dans un environnement de recherche, c'est-à-dire dans un domaine inconnu

* Des connaissances en biométrie ou en analyse de documents seront un plus.

* Anglais courant à l'oral et à l'écrit

* Une langue supplémentaire serait appréciée.

Compétences relationnelles :

* Curieux ,proactif et autonome

* Orienté vers les résultats et les solutions

* Communication claire et convaincante

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