Job description
SiaXperience recherche un(e) Data Product Owner afin de renforcer ses équipes. Sous la responsabilité des managers, vous interviendrez sur des projets Data pour challenger et cadrer les besoins, et pour faire la liaison entre les besoins clients, l’équipe Data Science et la DSI.
Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires et expérimentées dans le cadre de projet de réflexion, conception et exploitation de plateformes data !
Innovation et pragmatisme vous permettront de franchir toutes les étapes des projets que nous menons.
Vos principales responsabilités sont :
1. Cadrer, challenger, prioriser les projets Data dès leur initiation
2. Animer les ateliers avec le client et/ou les utilisateurs finaux afin de comprendre précisément leurs besoins
3. Définir la vision produit en accord avec les parties prenantes du projet, et la communiquer aux équipes à travers la roadmap produit
4. Ecrire les User Stories et les critères d’acceptance
5. Gérer et prioriser le Product Backlog
6. Animer les cérémonies agiles SCRUM (Sprint Planning, Backlog Refinement, …)
7. Assurer les recettes fonctionnelles
8. Piloter le projet, en coordination avec le client, l’équipe data et l’IT et assurer la communication entre les parties prenantes tout au long du projet
9. Effectuer le suivi des projets du POC à leur industrialisation éventuelle
Qualifications
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous avez un profil hybride entre compréhension des enjeux business/métiers et la maîtrise de la Data Science.
Vous prendrez en charge un ou des projets Data de la définition des besoins jusqu’à la mise en œuvre avec l’IT puis de leur amélioration continue.
Vous aurez la charge de la détection des problématiques utilisateurs et l’identification des solutions appropriées au besoin, avec éléments de faisabilité / alternatives sur toute la chaîne de production de valeur.
Et pour mener à bien ces responsabilités, vous disposez des compétences suivantes :
10. Capacité à traduire des besoins clients en usages et fonctionnalités produit
11. Maîtrise des enjeux du Big Data
12. Capacité à comprendre les principes et pratiques de l’analyse de données et des dernières avancées du Machine Learning pour identifier les applications produit potentielles
13. Compréhension de l’architecture Data présente autour de la donnée (Data Lake, Data-Hub, Data-Lab, Data Warehouse, Pipeline)
14. Connaissance des différentes solutions du marché (Cloud, Data Governance, Data virtualisation, ETL …)
15. Capacité à appréhender les différents rôles au sein de l’équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, …)
16. Vision de bout en bout du traitement de la donnée
17. Connaissance des langages de programmation SQL, Python, Spark, Scala, R, Pig
Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel.
Additional information
Les avantages :
18. Télétravail ponctuel autorisé
19. Un package salarial transparent et attractif
20. RTT
21. Une mutuelle avantageuse
22. Des formations et programmes de développement de carrière
23. Primes de cooptation
L'environnement de travail :
24. Linux, Mac ou Windows selon les préférences de développement
25. Des bureaux spacieux et modernes avec de nombreux services : salle de sport, spa, rooftop sur Paris ou Bordeaux
26. Environnement international : 60+ nationalités dans 38 bureaux et 18 pays (dans des villes comme New York, San Francisco, Amsterdam, Londres ou Hong-Kong)
27. Des projets riches et impactants pour des entreprises de classe mondiale (ex : GAFAM) et un accès à un réseau de spécialistes dans 10+ Design Centers dans le monde
28. Un environnement dynamique et méritocratique, des professionnels avec un haut niveau d'expertise dans leur domaine (Data Science, Blockchain, Web3, Métavers, etc.)
29. Une activité en très fort développement au sein d’une équipe jeune, motivée et ouverte avec une véritable culture entrepreneuriale, axée sur les résultats, et l’entraide.
L’ambiance de travail :
30. Bienveillance et communication : un Team Lunch mensuel, des sessions de Q&A avec la direction, des discussions transparentes sur les KPI de notre entreprise, mais aussi des afterworks :) !
31. Diversité et inclusion : un management fondé sur la bienveillance et la diversité, une culture équitable et inclusive, où nos employés et partenaires s'épanouissent grâce à un sentiment d'appartenance
32. Intrapreneuriat : possibilité de participer à la création, à la promotion et au pitch d’offres nouvelles au sein de squads internes pluridisciplinaires
33. Open Innovation : un studio d’incubation de startups parmi les plus prometteuses de l’écosystème FrenchTech
34. Impact positif : des projets qui ont un réel impact sur la société et l'environnement, et des pratiques de bureau qui privilégient la réduction des déchets et le respect de l’environnement
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