Vos missions en quelques mots Missions : Le projet COSMOS étudie l’Univers en s’appuyant sur des jumeaux numériques du web cosmique local, c’est-à-dire des simulations réalistes contraintes par les données observationnelles. Il combine des méthodes avancées en calcul, en statistique et en intelligence artificielle pour analyser des jeux de données complexes et mieux comprendre la formation et l’évolution des structures cosmiques. À l’interface entre cosmologie, science des données et calcul haute performance, il vise à favoriser l’interdisciplinarité tout en produisant de nouvelles connaissances scientifiques. Missions : - Faire progresser l’utilisation des jumeaux numériques de l’Univers local. - Développer et appliquer des outils avancés en calcul, statistique et intelligence artificielle. - Extraire des connaissances scientifiques sur la formation des structures cosmiques. - Contribuer à une recherche interdisciplinaire à l’interface entre cosmologie, science des données et calcul haute performance. Activités : Le projet COSMOS consiste à valider et analyser des jumeaux numériques de l’Univers local, ainsi qu’à appliquer des méthodes d’apprentissage automatique et d’inférence statistique à la fois sur des simulations et des données observationnelles. Il comprend le développement d’algorithmes scalables pour des environnements de calcul haute performance (HPC), le travail sur la quantification des incertitudes et l’inférence basée sur les simulations, ainsi que la création d’outils open source réutilisables. Ces activités sont menées en étroite collaboration avec des équipes de calcul afin d’optimiser l’utilisation des ressources, tout en explorant des questions clés liées à la formation des galaxies, à la matière noire et aux grandes structures de l’Univers. Les résultats sont diffusés à travers des publications, des conférences, avec une attention particulière portée à la reproductibilité et à l’accessibilité des méthodes. Contexte de travail : Le projet COSMOS est hébergé au laboratoire CRIStAL (Université de Lille / CNRS), dans un environnement interdisciplinaire à l’interface entre astrophysique, intelligence artificielle et calcul haute performance. Il s’appuie sur des collaborations avec plusieurs équipes de recherche et partenaires internationaux, ainsi que sur un accès à des infrastructures HPC avancées et à des jeux de données de simulation à grande échelle. Les travaux s’inscrivent pleinement dans des projets de recherche et des consortiums scientifiques en cours Profil recherché Competences : - Solides connaissances en cosmologie et astrophysique. - Expertise en simulations numériques (cosmologiques, N-corps, hydrodynamiques). - Maîtrise du calcul haute performance (calcul parallèle, optimisation). - Compétences avancées en programmation (Python, C/C++, bibliothèques scientifiques, Git). - Expérience en apprentissage automatique et en deep learning. - Connaissances en statistiques bayésiennes et en quantification des incertitudes. - Capacité à analyser des données de grande taille. - Compétences en rédaction scientifique et en communication orale en anglais. Contraintes et risques : N/A Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil
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