Senior data engineer - h/f

Agency :

Unnest

Job Description :


Qui est Unnest ?

Unnest est un cabinet de conseil Data & Tech, spécialisé dans la transformation des entreprises via la donnée et l’IA. Notre mission : aider nos clients et partenaires à concevoir, construire et exploiter des plateformes data et IA modernes, alignées avec leurs enjeux marketing et business.

Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur : tracking, ingénierie des données, data warehouse, modélisation, activation, BI et gouvernance.

Nos clients : PMU, KPMG, Respire, ba&sh, L’Oréal, Hermès, HOMEBOX, Decathlon, Nexans, Engie…

Nous suivre sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/unnest


Le rôle : Data Engineer chez Unnest

MISSIONS

➡️ Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients

➡️ Construire et maintenir des pipelines de données robustes

➡️ Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts)

➡️ Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données

➡️ Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des données

QUALITÉS

➡️ Polyvalence, compréhension du modern data stack

➡️ Rigueur technique et sens du détail

➡️ Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques

➡️ Autonomie, sens du delivery et envie de construire

➡️ Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie


Dans le détail

En tant que Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie, de la modélisation de la modélisation et du conseil.

Vos missions incluent notamment :

* Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles.
* Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation.
* Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances.
* Cloud & data warehouse : BigQuery, Snowflake, ou équivalent.
* Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers.
* Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques.
* Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs.
* Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques.
* Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D.

Nos partenaires technologiques : https://www.unnest.co/partenaires-technologies

L’expertise Data Engineering chez Unnest : https://www.unnest.co/expertise/data-platform-engineering


Profil recherché

Nous recherchons un.e consultant.e ayant 3 à 5 ans d’expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech…).


Vos atouts :

* Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)
* Connaissance d’outils d’orchestration : Airflow, dbt…
* Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts…)
* Expérience sur un cloud (GCP, AWS, Azure)
* Maîtrise de SQL et Python (ou équivalent)
* Bon sens de l’organisation : savoir prioriser, structurer son travail, documenter, délivrer


Les plus :

* Connaissances en BI (Power BI, Tableau, Looker)
* Bonnes pratiques CI/CD, Git, tests de données
* Sens du conseil : cadrage, structuration, pédagogie
* Connaissance de l’écosystème marketing / CRM / e-commerce
* Appétence pour l’analytics engineering (dbt)
* Curiosité pour les technologies data et l’innovation
* Esprit d’équipe, capacité à collaborer avec des profils variés (analystes, product owners, clients)
* Envie d’évoluer dans un contexte dynamique


Pourquoi rejoindre Unnest ?

Rejoindre Unnest, c’est bien plus qu’intégrer une entreprise de conseil en data : c’est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d’experts passionnés. Ce que vous allez trouver en travaillant à nos côtés :

* Avoir un impact immédiat : jouez un rôle clé dans la structuration et le développement d’Unnest. Vous aurez l’opportunité de participer à des initiatives de recherche et développement, à l’élaboration de méthodologies et à de l’avant-vente.
* Évoluer dans un environnement stimulant : vous interviendrez sur des cas clients très divers : marketing, CRM, IA, activation... Travaillez avec une équipe de passionnés où vous aurez un impact réel dans la transformation data de nos clients.
* Infrastructure moderne : vous travaillez avec des technologies modernes, dans des projets à la fois stratégiques et très techniques.
* Croissance personnelle : montée en compétences, R&D, veille technologique, contribution à notre base de connaissances (articles, conférences, webinaires) sont au cœur de notre modèle.
* Un équilibre vie professionnelle-vie personnelle : Nous proposons des modalités de travail flexibles : bureaux à Paris, Lyon et Bordeaux.

Venez vivre une expérience unique avec nous.

* Nous sommes situés au cœur du Havas Village France : 29/30 Quai de Dion Bouton - 92800 Puteaux, avec une vue imprenable sur Paris !

* Contrat & Convention : CDI - convention de la publicité, et mutuelle santé de qualité & prévoyance.

* 2 jours de télétravail autorisés par semaine, et des locaux (vraiment) confortables et modernes lorsque vous êtes à l'agence.

* ☕ Cafétéria avec offres de café du Starbucks, et parking (voitures, vélos, trottinettes).

* ️ 25 jours de congés payés + 12 RTT par an + 3 jours offerts par l'agence.

* 🥳 De nombreux avantages grâce aux groupes Vivendi et Havas (soirée agence / équipe, offres promotionnelles sur les loisirs, service de conciergerie, conférences inspirantes, salle de sport intégrée & activités sportives, afterwork, avant-premières cinéma, etc.).

#LI-HL1

Contract Type :

Permanent

Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.