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Data engineer fabric & cognite (h/f) - freelance

Paris 4ème
Indépendant
Collective.work
650 € par jour
Publiée le Il y a 17 h
Description de l'offre

Description du poste Taux journalier (TJM): 650 En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python (H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l' énergie. Description Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses plateformes data, une organisation recherche un Data Engineer afin de renforcer ses équipes sur la conception et l’industrialisation de solutions de données. La mission s’inscrit dans un environnement Cloud moderne, avec un fort enjeu autour de la structuration, de la performance et de la mise en production de pipelines de données, notamment via les technologies Microsoft. Missions principales et rôle Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir des architectures de données robustes et scalables Développer des pipelines de données performants Mettre en production les flux de données (industrialisation) Assurer la maintenance et les évolutions des solutions data Participer à l’amélioration continue des processus data Objectifs Construire une architecture data fiable et scalable Garantir la qualité et la disponibilité des données Industrialiser les pipelines de traitement de données Assurer la performance et la maintenabilité des solutions Accompagner les métiers dans l’exploitation de la donnée Livrables Pipelines de données industrialisés Architectures data documentées Scripts de traitement et transformation de données Documentation technique et bonnes pratiques Mise en production et suivi des flux data Profil recherché ️ Compétences requises Python : Expert Azure Cloud : Confirmé Microsoft Fabric : Confirmé (fortement apprécié) Cognite : Confirmé (fortement apprécié) Bonne maîtrise des concepts d’architecture data et pipelines Profil recherché Expérience significative en tant que Data Engineer Capacité à travailler sur des environnements Cloud et data modernes Bonne compréhension des enjeux métiers liés à la data Autonomie, rigueur et esprit analytique Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes transverse

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