À propos de nous
Et si vous contribuiez au rayonnement d’une université classée dans le top10 des universités françaises ?
L’Université de Lorraine forme plus de 62 000 étudiants implantés sur des campus répartis sur 2 métropoles ainsi que 10 villes et agglomérations de son territoire. 7 000 personnels œuvrent à la réussite de ses missions dont 4000 personnels d’enseignement et de recherche, au sein de 60 unités de recherche structurées et reconnues, fonctionnant au travers d’un partenariat fort avec les grands organismes de recherche (CNRS, Inserm, INRAE, Inria).
L’Université de Lorraine place ainsi toute son énergie au service de la production et du partage des connaissances en s’appuyant sur une dynamique de recherche intensive, aussi bien fondamentale qu’appliquée.
En phase, avec les enjeux et défis sociétaux, l’université accompagne chacun dans la réalisation de ses projets. Riche de la diversité de ses métiers et de ses parcours professionnels, l’Université de Lorraine vous offrira des possibilités de développement professionnel tout en veillant à votre qualité de vie au travail.
Au sein de l’Université de Lorraine nous partageons ensemble des valeurs communes que sont la Responsabilité, l’Universalité, la Créativité, la Réflexivité et la Solidarité, que nous plaçons sous une bannière commune : « faire dialoguer les savoirs, c’est innover ».
Mission
Le Loria, Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7503), commune à plusieurs établissements : le CNRS, l'Université de Lorraine et Inria recherche un ingénieur en intelligence artificielle et ingénierie pédagogique H/F.
Le projet INSIGHT et le Centre CELEST s’inscrivent dans une stratégie ambitieuse de développement de recherches et d’innovations interdisciplinaires au sein de l’Université de Lorraine, en lien avec les Initiatives d’Excellence Lorraine.
Le projet INSIGHT vise à structurer une dynamique interdisciplinaire entre les Sciences humaines et sociales (SHS), les Arts, lettres et langues (ALL) et les Sciences juridiques, politiques, économiques et de gestion (SJPEG), en articulation étroite avec les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et du traitement automatique des langues (TAL / NLP). Il soutient des recherches fondées sur l’analyse de données en langue naturelle (textes, corpus juridiques, littéraires, culturels, conversationnels ou oraux), favorisant le croisement de méthodologies issues des SHS avec les outils et approches de l’IA.
Ce positionnement vise à encourager des collaborations innovantes, au-delà des binômes disciplinaires traditionnels, pour une approche véritablement interdisciplinaire des phénomènes liés au langage, aux textes et aux données culturelles.
En complément, le centre CELEST développe une approche interdisciplinaire centrée sur l’analyse des sociétés en transition, en affirmant le rôle central des SHS dans la compréhension, la mise en perspective critique et l’accompagnement des transformations contemporaines (sociales, juridiques, économiques, culturelles et environnementales). CELEST soutient à la fois la recherche fondamentale en SHS et les initiatives interdisciplinaires de l’Université de Lorraine travaillant sur ces enjeux, en apportant un éclairage critique, réflexif et contextualisé.
Mission 1 : Concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitements en intelligence artificielle et en traitement automatique des langues.
Mission 2 : Proposer des solutions techniques au service de projets de recherche interdisciplinaires
Mission 3 : Constituer, Structurer et enrichir des corpus en vue de leur exploitation
Mission 4 : Articuler recherche et formation (TAL, informatique et sciences cognitives)
Mission 5 : Concevoir et déployer des actions de formation et d'accompagnement pour la recherche
Profil
Personne titulaire d'un BAC + 5, vous devez avoir une expérience réussie sur des missions similaires.
Diplôme souhaité : Master en TAL ou informatique ou disciplines liées.
Connaissances
· Maîtrise de l’état de l’art en traitement automatique des langues.
· Connaissances des techniques de Speech Processing et de Knowledge Processing.
· Maîtrise des méthodes de fine-tuning et d’adaptation de modèles pré-entraînés.
· Bonne connaissance des enjeux pédagogiques pour publics SHS.
· Maîtrise du français (C1-C2 oral et écrit) comme langue de travail.
· Maîtrise de l'anglais (C1-C2 oral et écrit), ouverture sur d’autres langues appréciée.
Compétences opérationnelles
· Très bonnes connaissances générales en développement informatique
· Connaissances des fondamentaux du machine learning et du deep learning, algorithmes d’optimisation
· Bibliothèques de ML/NLP : Sklearn, Pytorch, Tensorflow, Transformers, ...
· Connaissances en systèmes et réseaux sur des systèmes d’exploitation Linux
· Programmation sur les grilles de calcul nationales
· Web : HTML, CSS, JavaScript, PHP, ...
· Forges logicielles (gitlab en particulier) et méthodologie de projets.
Compétences relationnelles
· Aptitude à communiquer avec des publics variés : chercheurs, étudiants, enseignants SHS et partenaires.
· Capacité à travailler en équipe et sens de l’organisation.
· Animer des réseaux (partenariats, entreprises, intervenant.e.s, scientifiques).
· Capacité à expliciter des concepts techniques à des non-spécialistes.
· Ouverture d’esprit et curiosité pour les approches interdisciplinaires (arts, littérature, SHS).
Contrat : CDD temps plein à pourvoir du 04 mai 2026 au 03 mai 2027.
Rémunération : 3600 €brut mensuel.
Si cette offre d'emploi vous intéresse, n'hésitez pas à envoyer votre candidature avant le 15/03/2026.
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