Exploration de nouveaux critères pour mettre en évidence des différences de consommation et de comportement alimentaire entre porcelets par le traitement de bases de données de taille importante.
À propos de l’entreprise
ARVALIS est le principal institut de recherche appliquée consacré aux grandes cultures en France, avec un réseau de 26 stations réparties sur le territoire. Parmi celles-ci, la station expérimentale de Villerable (Loir-et-Cher), spécialisée dans la nutrition des monogastriques (porcs et volailles), se distingue par sa mission dirigée vers la filière aval des productions agricoles. Une équipe de 9 personnes mène des projets de recherche appliquée sur l’évaluation nutritionnelle, sanitaire et environnementale des matières premières en collaboration avec divers partenaires (ITAVI, TERRES INOVIA, IFIP, INRAE, entreprises privées, …). Depuis 2015, cette station s’est engagée dans un vaste programme de modernisation : rénovation des bâtiments, amélioration du bien-être des animaux et intégration de nouvelles méthodes (SPIR) et technologies numériques (RFID, mangeoires/distributeurs connectés et bientôt l’imagerie).
Missions proposées
Encadré(e) par un ingénieur expérimenté, vos principales missions seront de :
* Compiler et traiter des bases de données conséquentes (2500 à 50000 lignes / critère / essai selon la période concernée – heure ou jour) de plusieurs essais dans le dispositif PORC’INN (mesure automatisée de la consommation et le comportement des porcelets) afin d’évaluer l’intérêt d’un nouveau critère explicatif et proposer un ou des modèles statistiques de traitement. Le travail devra s’appuyer et s’inspirer de la méthode IIFI ( Index of Irregularity of Feed Intake; Salgado et al., 2021).
* Mettre en place et suivre un protocole expérimental dans ce même dispositif visant à tester des hypothèses émanant des modèles de traitement statistique développés.
* Rédaction de rapports techniques, participation aux réunions de projet, échanges avec différentes équipes.
Profil recherché
* Étudiant(e) en école d’ingénieur (Bac+5), spécialité (statistiques, zootechnie, nutrition, production animales)
* Bonnes connaissances en statistiques, production animales (une bonne connaissance de l’espèce porcine serait un plus).
* Rigueur, autonomie et esprit d’analyse.
* Capacité à travailler en équipe et intérêt pour l’innovation.
Informations complémentaires
Durée : 6 mois
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