Responsible ai analyste informatique (it)

Informations généralesDépartement : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l?organisationLe/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en ?uvre opérationnelle du dispositif d?IA responsable. Il/elle intervient sur l?analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d?intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. EncadrementAucun management direct Interactions internesÉquipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externesPartenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) MissionLe/la Responsible AI Analyst met en ?uvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d?intelligence artificielle. Il/elle s?assure que chaque cas d?usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales1. Gouvernance et conformité IAAppliquer la politique d?usage de l?IA Contribuer à la classification des cas d?usage selon leur niveau de risque Mettre en ?uvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IARéaliser les analyses de risques par cas d?usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IAExécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et auditContribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en productionSuivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l?amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IAMettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l?évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IASuivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d?écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l?efficience des usages IA 8. Application des politiques IAAppliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d?IA responsable