Product manager f/h

Ce que nous vous proposons Vous intégrerez l'équipe Data & IA de la DSI en tant que Product Manager, avec une mission ambitieuse : transformer notre approche de la donnée pour aller vers un modèle Data as a Product. Sous la responsabilité du Head of Product, vous serez accompagné(e) pour grandir dans votre rôle et piloter des projets à fort impact. Vos challenges Data & Analyse : * Participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques. * Extraire, traiter et intégrer des données dans notre datawarehouse/datalake. * Réaliser des analyses statistiques, identifier les corrélations et les valeurs aberrantes. * Créer des dashboards et outils de reporting industrialisés. * Produire les analyses métiers et les recommandations aux managers. * Gérer les outils d'analyse pour aider les décideurs à piloter leurs produits. Produit : * Définir la stratégie et la roadmap de la plateforme Data as a Product. * Gérer la relation avec les donneurs d'ordre métiers et la DSI. * Identifier les besoins utilisateurs et gérer le cycle de vie des fonctionnalités. * Définir les contrats de services. Customer Success : * Suivre la performance de la plateforme et piloter les KPI d'usage. * Accompagner les Data Owners et booster l'adoption de la plateforme. * Définir, implémenter et piloter les KPI d'usage. * Monitorer le churn et améliorer la satisfaction utilisateur. Plateforme Data as a Product: * Alimenter la base de connaissance (wiki, fiches produits…). * Promouvoir la plateforme via des événements, démos et communications internes. Prêt(e) à faire parler les données ? N'attendez plus, postulez dès maintenant et devenez acteur de notre transformation Data & IA ! Profil recherché * Diplômé(e) d'un Bac5 en ingénierie des données, statistiques ou équivalent. * Expérience : 5 ans en data ou 3 ans en product management dans le domaine de la donnée. * Excellent(e) communicant(e), diplomate, orienté(e) service et résultats. * Curieux(se) des nouvelles technologies, avec un leadership naturel. * Anglais professionnel requis. Compétences techniques * Modélisation de données, SQL, Datawarehouse, Power BI, MS Fabric. * API & API Management. * Méthodologies agiles (Scrum). * Connaissances en économie de marché, finance d'entreprise et gestion