Alternance de 24 à 36 mois à partir de septembre 2025
Localisation : Pierre Bénite (69)
Contexte
La Holding Textile Hermès (HTH) coordonne les différentes unités de production textile au service du groupe Hermes et des marchés externes, depuis le tissage jusqu’à la confection et l’expédition des produits, tout en développant des synergies industrielles et humaines.
Cette filière Textile est composée de 8 sociétés basées majoritairement en région Rhône Alpes.
HTH mène depuis 2 ans un projet d’envergure de transformation de la filière avec un volet « Changement du système d’information ». Ce projet intègre :
1. la migration de l’ERP vers la version Cloud de Infor M3 et la mise en place d’un APS ;
2. une évolution majeure des processus de l’entreprise et la mise en place d’une organisation autour du management de la master data ;
3. la mise en place d’un MES sur un l’atelier Visite Finale ;
4. la refonte complète des solutions BI basées sur ce périmètre de données de gestion.
En parallèle, un changement de plateforme technique Data nécessite une migration des solutions basées sur les données industrielles.
Missions
Nous recherchons pour une alternance un Assistant Data & BI pour mettre en œuvre des solutions BI en mode projet au sein d'une équipe BI et gérer les évolutions de l'existant
Vous serez amené(e) à :
5. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs,
6. Développer les flux d'alimentation de données et réaliser les tableaux de bord,
7. Participer à la montée en compétence BI de la filière et à l’animation d'une "Communauté BI" d'utilisateurs métier,
8. Mettre en œuvre des analyses prédictives sur des données industrielles,
9. Réaliser le cadrage et la mise en œuvre d'une migration technique de plateforme Data,
10. Réaliser des formations d’utilisateurs aux outils BI.
Environnement technique
11. Solutions ELT Batch et streaming selon les sources de données
12. Stockage : Snowflake
13. Transformations DBT
14. Analyses PowerBI
15. Solution de CI/CD GITLAB
Profil souhaité
16. De formation supérieure en université de type MIAGE ou en école d'ingénieur avec une spécialisation Data
17. Maitrise du SQL et d'un SGBD
18. Connaissance d'un outil de reporting type Power BI
19. Rigueur et transparance
20. Excellent relationnel et bonne communication
21. Sens du collectif
22. Autonomie
23. Aisance dans l'utilisation des outils digitaux
Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion. Rejoignez l’aventure humaine Hermès !
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