Missions :
1- Analyser la propagation des fissures dans des matériaux complexes (composites) à partir de données expérimentales et/ou numériques.
2- Développer un modèle prédictif basé sur les séries temporelles en utilisant les Temporal Convolutional Networks (TCN).
3- Évaluer la capacité du modèle à anticiper l’endommagement et à contribuer à une meilleure compréhension et prédiction de la durée de vie des structures.
Profil du/de la candidat(e) : (Prérequis/ Diplôme)
1. Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou master en sciences des matériaux, mécanique, ou data science.
2. Compétences en mécanique des matériaux, intelligence artificielle (Machine Learning/Deep Learning), et simulation numérique.
3. Autonomie, rigueur, esprit d’analyse, et capacité à travailler en équipe.
Conditions :
Le poste est à pourvoir à compter du 15 février 2026, pour une durée de 6 mois.
Renseignements et modalités de dépôt de candidature :
4. Pour tout renseignement sur le poste, merci de vous adresser à Nikzad Motamedi, Dmytro Vasiukov.
5. Nikzad Motamedi (Enseignant Chercheur): @imt-nord-
6. Dmytro Vasiukov (Enseignant Chercheur): @imt-nord-
7. Pour tout renseignement administratif, merci de vous adresser à la Direction des Ressources Humaines :
8. Cet emploi est proposé en mobilité pour un fonctionnaire ou bien sous forme de contractuel de droit public.
9. Par ailleurs, le poste peut être aménagé pour une personne en situation de handicap.
Date limite de candidature : 20/12/2025
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