Automation & Strategy H/F pour notre client grand compte. Contexte: Piloter et industrialiser la stratégie de test de l'ensemble de la solution LYS Contrainte forte du projet Environnement complexe et dimension internationale Missions: Concevoir, documenter et déployer une stratégie de tests globale et proactive, adaptée aux enjeux de haute disponibilité des applications. Garantir la conformité des applications vis-à-vis des standards d'excellence du groupe. Intervenir dès la phase de conception des User Stories pour s'assurer que les critères d'acceptation sont testables et que les cas non passants sont anticipés. Adopter une approche de "Bug Hunter" en cherchant activement les régressions et en challengeant les choix techniques de l'équipe pour garantir la robustesse du code. Développer et maintenir des programmes et scripts de tests automatisés (UI, API, Performance). Réaliser des campagnes de tests régulières (ou à la demande) sur l'ensemble des produits du périmètre. Intégrer des vérifications de sécurité au sein des suites de tests (tests d'authentification, injection, gestion des droits) pour identifier les failles potentielles avant la mise en production. Définir, mesurer et animer les KPIs de qualité pour piloter l'activité et éclairer les prises de décision. Produire des tableaux de bord automatisés offrant une visibilité en temps réel sur la santé des applications et la couverture de tests. Identifier, analyser et remonter les bugs de manière proactive pour minimiser l'impact métier. Analyser les processus de qualité actuels et proposer des feedbacks constructifs pour optimiser le cycle de vie du logiciel. Communiquer des retours précis et actionnables aux équipes de développement. Expertise en automatisation & QA : Maîtrise des frameworks : expérience solide sur Playwright. Tests d'APIs : expertise indispensable sur Postman / Bruno. CI/CD Integration : capacité à intégrer les tests automatisés dans les pipelines (GitHub Actions). Tirs de performances : capacité à vérifier la robustesse des applications. Sécurité : capacité à automatiser des tests de sécurité basiques (fuzzing, validation des headers de sécurité, gestion des tokens). Gestion de données de test : savoir concevoir des jeux de données pertinents pour des environnements multi-enseignes. Maîtrise des outils de reporting : capacité à construire des dashboards via des outils comme Xray, Jira, Grafana ou Looker Studio pour monitorer la stabilité du RUN et la qualité du build. Innovation & intelligence artificielle: S'intéresser activement aux apports de l'IA pour la QA : veille technologique, prototypage et industrialisation d'outils basés sur des LLMs et ML pour améliorer productivité et qualité. Livrables: Stratégie de test documentée Framework d'automatisation (Playwright & Bruno) Dashboard dynamique de supervision de la qualité Compétences techniques: Playwright - Confirmé Bruno - Confirmé Postman - Confirmé GitHub Actions - Confirmé Connaissances linguistiques Français courant (Impératif) Anglais professionnel (Secondaire) Profil recherché : Soft skills Leadership & autonomie : capacité à prendre des décisions structurantes sans supervision constante et d'embarquer l'équipe vers l'excellence. Proactivité : ne pas attendre les consignes pour identifier des risques potentiels ou proposer des optimisations techniques. Polyvalence : capacité à interagir avec des profils variés (PO, Dev, Data?). Recherche d'excellence : rigueur dans le delivery et volonté constante d'améliorer la robustesse des applications. Pédagogie : capacité à vulgariser les enjeux de la qualité auprès des Product Owners et des développeurs. Maîtrise des Frameworks : expérience solide sur Playwright Expertise indispensable sur Postman et Bruno pour les tests d'APIs Capacité à intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions) Compétences en tests de performance pour vérifier la robustesse des applications Capacité à automatiser des tests de sécurité basiques (fuzzing, validation des headers de sécurité, gestion des tokens) Savoir concevoir des jeux de données pertinents pour des environnements multi-enseignes Maîtrise des outils de reporting et capacité à construire des dashboards via des outils comme Xray, Jira, Grafana ou Looker Studio Intérêt actif pour les apports de l'IA en QA : veille technologique, prototypage et industrialisation d'outils basés sur des LLMs et ML Leadership et autonomie avec capacité à prendre des décisions structurantes sans supervision constante Proactivité pour identifier les risques potentiels et proposer des optimisations techniques Polyvalence pour interagir avec des profils variés (PO, Dev, Data?) Recherche d'excellence avec rigueur dans le delivery et volonté constante d'améliorer la robustesse des applications Pédagogie pour vulgariser les enjeux de la qualité auprès des Product Owners et des développeurs Source : PMEjob.fr.
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