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Data engineer senior

Paris
Urban Linker
Architecte
Télétravail partiel
Publiée le Il y a 4 h
Description de l'offre

Data Engineer Senior BORDEAUX ou PARIS / Hybride (2 jours de télétravail par semaine) A PROPOS DE L'ENTREPRISE Startup greentech de moins de 20 personnes, fondée il y a 2 ans et déjà financée à hauteur de plusieurs millions d'euros par des acteurs institutionnels de référence. Pas de SaaS, pas de client externe : elle opère pour son propre compte sur les marchés de l'énergie via des algorithmes de trading propriétaires. Structure agile, gouvernance simplifiée, prise de décision rapide. Rentabilité visée à horizon 3 ans, feuille de route financée et actionnariat stable. LE POSTE ET LE CHALLENGE 2e Data Engineer de l'histoire de la boîte : le recrutement structurant de l'année. L'infra data existe mais doit être fiabilisée, puis entièrement repensée pour accompagner la croissance. Vos données alimentent des algorithmes de trading en temps réel. Erreur de données = perte financière directe. L'enjeu est concret, mesurable, et votre travail a un impact immédiat sur les revenus de l'entreprise. Vous arrivez sur une page blanche, avec une vraie latitude sur les choix techniques. L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET L'ÉQUIPE Stack technique : Back : Python (pandas, SQLAlchemy, Pydantic) BDD : PostgreSQL, Amazon Redshift DevOps / Infra : AWS (S3, Glue, Lambda, RDS, Redshift), Docker, CI/CD (GitHub Actions), Terraform, CDK Data / Orchestration : Apache Airflow, Apache Kafka (projet à venir) Outils : CloudWatch (monitoring et alerting), Git Équipe et organisation : Composition : Équipe Flex de 5-6 personnes (profils quant, data, trading). Vous travaillez en binôme avec 1 Data Engineer Junior que vous encadrez opérationnellement. Méthodo : Environnement startup sans process rigide. Pragmatisme et bon sens attendus. Chacun gère son périmètre en autonomie. Rattachement : Directeur Flex VOS MISSIONS Court terme (3 mois) : Reprendre et comprendre la stack existante, identifier les points de faiblesse Fiabiliser les pipelines de données (API, FTP) : robustesse, zéro interruption, bonnes unités de mesure Mettre en place monitoring et alerting sur les flux critiques Prendre en main l'encadrement opérationnel du Data Engineer Junior Moyen terme (6 mois) : Assumer la responsabilité complète de l'architecture data Mener des projets standalone A-Z (nouvelles sources de données, streaming temps réel avec Kafka, environnements MLOps) Être force de proposition sur l'évolution de la stack et les choix technologiques PROFIL RECHERCHE Must have : 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering (hors alternance et stage) AWS confirmé : S3, Lambda, Glue, RDS, Redshift (2 ans minimum d'usage réel) Python expert SQL solide A construit ou contribué activement à une architecture data from scratch Autonome : capable de prendre des projets en charge sans supervision quotidienne, de proposer des solutions sans qu'on lui demande Nice to have : Expérience Apache Kafka (streaming temps réel en production) Expérience secteur finance, trading, énergie ou tout environnement où la donnée est critique et auditée Certification AWS (Solutions Architect ou équivalent) IaC : Terraform, CDK Expérience MLOps (déploiement de modèles en production) Expérience d'encadrement ou de mentoring d'un junior ou alternant Soft skills : Pragmatique : solutions simples et robustes, pas dogmatique sur les technos ni sur les process Bâtisseur : préfère construire et mettre en prod plutôt que maintenir Pédagogue : à l'aise pour transmettre et accompagner un profil junior sans rapport hiérarchique formel PACKAGE Rémunération fixe : 60 000 à 70 000 euros brut annuel (flexible selon profil) Variable : Aucun Télétravail : Hybride, 2 jours par semaine (après période d'intégration) RTT : Forfait jour, 218 jours/an Statut : Cadre Avantages : Mutuelle Generali, tickets restaurant (en cours de déploiement), hébergement et transport pris en charge sur les déplacements inter-bureaux LES GROS DU PROJET Page blanche réelle : vous construisez l'infra from scratch avec une totale latitude sur les choix d'architecture Impact direct et mesurable dès J1 : vos pipelines alimentent des algorithmes de trading. Ce que vous faites a un prix, dans les deux sens Structure agile et financée : les moyens sont là, les décisions vont vite, et vous êtes au contact des fondateurs dès le démarrage PROCESS DE RECRUTEMENT Entretien Directeur Flex : fit, personnalité, screening technique (Visio ou présentiel selon localisation) Entretien technique approfondi avec le management (Présentiel) Entretien co-fondateurs : vision, valeurs, package (Présentiel obligatoire)

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