L'équipe Data Science
L'équipe Data Science a pour mission de faciliter l'analyse de l'Entrepôt de Données de Santé, qui contient les données médicales de plusieurs millions de patients. Elle développe des bibliothèques scientifiques et des algorithmes permettant de transformer les données brutes en informations exploitables par les chercheurs et les cliniciens. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les services cliniques et de nombreux partenaires académiques et industriels sur des cas d’usage divers.
Vos missions
Au sein de l'équipe Data Science, vous aurez pour mission de développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles facilitant l'exploitation des données issues du système d'information clinique à des fins de recherche et de pilotage.
Vous vous concentrerez en particulier sur le traitement automatique du langage permettant de transformer les données textuelles de l'EDS en données structurées directement exploitables. Vous serez également impliqué dans le développement et l'adaptation de modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage cliniques concrets.
Les développements que vous réaliserez seront diffusés au sein de la communauté de recherche et vous serez amené(e) à contribuer à des articles scientifiques valorisant ces travaux d'un point de vue académique.
Missions principales
• Consolidation de l'expression de besoin « traitement automatique du langage » avec les équipes de recherche et de pilotage de l'EDS
• Développement, validation et maintenance de bibliothèques logicielles scientifiques écrites en Python
• Développement et déploiement de modèles de machine learning et deep learning pour le pré-traitement des données
• Implication dans le développement de LLM médicaux et leur adaptation à des cas d'usage cliniques
• Rédaction de la documentation technique et utilisateur
• Développement de partenariats académiques
• Contribution à l'écriture d'articles scientifiques
Missions ponctuelles
• Support utilisateur et formation au traitement automatique du langage
• Conseil interne et accompagnement des projets de recherche
• Promotion des outils et des pratiques de l’équipe Data Science aux équipes cliniques
• Participation aux Data Challenges et initiatives d'innovation
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