En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une startup développant des technologies de pointe pour l'entraînement de réseaux de Deep Learning et la création d'applications basées sur la vision. Leur approche est axée sur la fusion de la génération de données synthétiques avec des données réelles pour permettre le prochain bond en avant dans la compréhension visuelle pilotée par l'IA. Fiabiliser notre plateforme de génération de datasets synthétiques annotés en construisant des tests automatisés et des contrôles de qualité des données (images/annotations/métadonnées). Après la mise sous contrôle initiale, contribuer activement au développement backend produit (Python, et potentiellement JS/TS selon périmètre). Vos missions si vous les acceptez : Phase 1 (mise sous contrôle / fiabilisation) - Développer en Python des tests/validations de bout en bout (sampling de paramètres, fuzzing contrôlé, runs batch, non-régression) - Mettre en place des checks de qualité des données sur les outputs (images annotations métadonnées) : invariants, cohérences JSON/annotations, présence attendue, métriques/distributions - Collecter erreurs métriques, améliorer triage, reproductibilité et reporting - Intégrer ces validations dans des runs réguliers/CI Phase 2 (contribution produit backend régulière) - Contribuer au module Python de traduction requêtes haut niveau bas niveau (évolutions non-régression) - Contribuer au post-processing Python (QA data, filtrage/scoring qualité, conversion/export annotations) - Participer aux évolutions backend (APIs/services) selon la roadmap Avantages Il en faut plus pour vous convaincre ? - Flexibilité totale : Télétravail complet autorisé. - Impact technologique : Travailler sur des technologies de rupture à la pointe de l'IA et de la vision par ordinateur. - Localisation : Poste rattaché à un pôle technologique majeur (Sophia Antipolis). - Processus court : Circuit de décision rapide avec deux entretiens en visioconférence.
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