Au sein de Dassault Systèmes, vous rejoignez l’organisation CATIA Generative Experience, dont la mission est de concevoir la nouvelle génération de solutions de conception en s’appuyant sur les technologies d’Intelligence Artificielle les plus avancées.
Intégrée à l’écosystème 3DEXPERIENCE Platform, l’organisation développe des compagnons virtuels de conception mécanique ainsi que des capacités de Generative Experience embarquées dans CATIA, référence mondiale de la conception assistée par ordinateur.
Dans un contexte marqué par l’essor de l’IA générative et des agents conversationnels, la conception évolue vers une nouvelle ère : interaction en langage naturel avec les modèles 3D, génération rapide d’alternatives de design, automatisation intelligente de tâches d’ingénierie.
En tant que Lead Data Scientist, vous jouerez un rôle central dans le pilotage scientifique et technique des développements IA appliqués à l’ingénierie mécanique, tout en encadrant une équipe de data scientists spécialisés sur ces sujets.
Vos missions
Encadrer et accompagner une équipe de data scientists, en garantissant l’excellence scientifique et la qualité technique des travaux.
Définir et piloter la stratégie IA sur les sujets de Generative Engineering et d’agents intelligents.
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning appliqués aux données 3D et aux workflows d’ingénierie.
Développer des approches innovantes autour des Generative 3D Models, des Large Language Models (LLM) appliqués à l’ingénierie et des agents conversationnels intégrés aux environnements de conception.
Structurer, gouverner et exploiter des datasets industriels à grande échelle pour l’entraînement et l’évaluation des modèles.
Définir des méthodologies d’évaluation robustes (benchmarks, métriques, datasets de validation) adaptées aux contraintes industrielles.
Collaborer étroitement avec les équipes CATIA Software, AI Research et plateforme 3DEXPERIENCE pour industrialiser les modèles au sein des produits.
Contribuer à la réalisation de démonstrateurs et prototypes illustrant les nouvelles capacités de conception assistée par IA.
Vos qualifications
Compétences techniques
Diplôme d’ingénieur ou doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science ou domaine connexe.
Expérience significative en Machine Learning / Deep Learning appliqué à des problématiques industrielles.
Expérience confirmée en leadership technique ou management d’équipe Data Science.
Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow ou équivalents).
Expérience avec les LLMs, modèles génératifs ou architectures d’agents IA appréciée.
Intérêt marqué pour les problématiques d’ingénierie, de conception 3D ou de simulation numérique.
Savoir-être
Vision stratégique et capacité à transformer la recherche en solutions produit industrialisées.
Leadership fédérateur et capacité à accompagner la montée en compétence d’une équipe.
Esprit d’analyse et rigueur scientifique.
Goût pour l’innovation et les technologies émergentes.
Capacité à évoluer efficacement dans un environnement multidisciplinaire et international.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.
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