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Alternance data scientist - (cdd) f/h

Lille
CDD
Alternance
Capgemini
Data Scientist
Publiée le 13 juin
Description de l'offre

Tes missions

En collaboration avec ton tuteur/ tutrice, tu seras intégré-e au sein d'une équipe projet pour l'un de nos clients grands comptes (Banques, Transports, Aéronautique, Industrie, Energie, Secteur Public, Assurances, Télécommunications, etc.). Plus précisément tu participeras à :

* Collecter des données en interne et en externe (open-data) ;
* Analyser les données (Corrélation, PCA, …) ;
* Mettre en place le pipeline de preprocessing ;
* Développer des variables/features ;
* Implémenter des modèles de Machine Learning (de régression) ;
* Optimiser le pipeline complet de la collecte à résultat.


Ton profil
De formation Data, tu possèdes une connaissance (acquise lors d’un projet d’étude, d’un stage ou d’une alternance) dans la data science. Tu es spécialisé, passionné par la Data et ses composantes.

* Tes amis ont tendance à te décrire comme rigoureux.se, curieux.se et ayant un réel attrait pour les technologies ?
* Tes professeurs disent de toi que tu as bon niveau d’anglais ?
* Quant à tes camarades de classe, ils ont tendance à apprécier ton autonomie, ta capacité à prioriser et ton esprit équipe ?

Si tu n’as pas fait demi-tour à la lecture de ces questions ? Alors n’attend plus ! Postule ! 


Capgemini en quelques mots

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Insights & Data en quelques mots

Dans ce contexte, notre practice Insights & Data (I&D) s’appuie sur une équipe de 1300 personnes en France au sein de 5 villes (Paris, Lille, Nantes, Rennes et Toulouse) qui supportent nos clients de tous les secteurs dans leur transformation data. Cette équipe combine des compétences métiers avec une forte expertise data, analytique et d’intelligence artificielle pour mettre en œuvre des solutions qui visent à améliorer la gestion et la valorisation des données.

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