Lead data engineer idf h/f

Inventiv IT est le facilitateur et accélérateur des transformations digitales. La synergie des compétences est notre levier pour propulser nos clients vers leurs ambitions. Cette intelligence collective est basée sur l'épanouissement de chaque inventif.



Rejoignez Inventiv IT et pilotez des architectures data solides 🧭

🧠 Lead Data Engineer – Hybride (2 jours télétravail)

Dans le cadre de notre transformation Data & Cloud, nous recherchons un Lead Data Engineer à la fois technique et managérial, capable

de concevoir des architectures data robustes et scalables, tout en pilotant une équipe d’ingénieurs data dans un environnement multi-cloud et multi-technologies.

Ce rôle stratégique allie :

* Expertise technique avancée sur les écosystèmes tels que AWS, Azure, Spark, Databricks, Snowflake...
* Leadership d’équipe et coordination transverse
* Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre de projets data d’envergure

Chez Inventiv IT, on construit des plateformes data & Data Market Place qui absorbent des téraoctets par jour, résistent au temps et facilitent la prise de décision. On cherche un Lead Data Engineer polyavlent pour structurer, encadrer, et faire monter une équipe sur des projets data critiques (mobilité, industrie, tertiaire…).

🚧 Vos missions

🔧 Lead Technique

* Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes, performants et sécurisés (ETL/ELT)
* Superviser les architectures Data Lake / Lakehouse sur Databricks, Snowflake et/ou Azure Synapse
* Garantir la qualité, la scalabilité et la performance des traitements (batch & streaming)
* Définir les standards de développement (best practices, CI/CD, testing, monitoring)
* Participer activement aux choix technologiques, à la veille et aux POC
* Traitements de données massive et complexe via Apache Spark (via Databricks), en Scala / Python
* Le stockage, la transformation et la sécurisation des données
* Mettre en place des tests automatisés pour garantir la qualité des traitements
* Industrialiser les déploiements de composants via GitLab CI/CD, Jenkins ou GitHub Actions
* Automatiser les infrastructures avec Terraform (multi-cloud)
* Intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie data (test, déploiement, rollback)
* Travailler avec les équipes data gouvernance sur la documentation technique et métier
* Mettre en œuvre des processus de Data Quality / Data Lineage
* Documenter les pipelines, les choix d’architecture et les bonnes pratiques d’usage

👥 Management & Coordination

* Encadrer et faire monter en compétence une équipe de data engineers (internes et/ou partenaires)
* Organiser et suivre les sprints (Agile / Scrum / Kanban)
* Collaborer avec les équipes Data Science, Data Analysts, DevOps et les métiers
* Piloter les livrables, les charges, les plannings et les arbitrages techniques

🎯 Ce qu'on attend de vous

* Minimum 6 ans d’expérience en data engineering dont 1 an minimul en tant que Lead
* Très bonne maîtrise des outils cloud AWS et/ou Azure
* Expertise reconnue sur Databricks et/ou Snowflake
* Connaissance approfondie de Spark et des langages Scala / Python / Java
* Expérience en leadership technique ou managérial
* Capacité à vulgariser les enjeux data auprès des métiers

🎁 Ce qu'on offre

* Rémunération entre 60 000 et 65 000 € brut/an selon profil
* 12 jours de RTT / an + congés familiaux supplémentaires
* Télétravail 2 jours/semaine garanti
* Pass Navigo 100 %, carte Swile (10 €/jour), forfait mobile et internet, mutuelle Axa
* Primes de participation, vacances, cooptation
* Stack moderne, autonomie forte, projets long terme (12 à 36 mois)

📍Processus de recrutement

1. Entretien RH – pour comprendre vos attentes, votre parcours, et vos critères
1. Entretien technique – avec un·e architecte ou lead Inventiv : discussions concrètes sur vos projets passés
1. Échange pair à pair – pour parler stack, méthode, ambiance
1. Proposition – Bienvenue chez Inventiv IT 📊

👉 Partant·e pour un échange rapide ? On vous envoie le détail des projets en cours et de la stack.