MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.
MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité.
Ce que nous offrons
Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact
Un accompagnement de proximité et des formations continues
Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être
Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium
Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA.
Contexte
Dans le cadre du développement de la mise en place d'une IA factory, notre client crée de nouvelles équipes et recherche plusieurs Ingénieurs Développeurs confirmés spécialisés en LLM (Large Language Models).
Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l'IA générative, avec un focus sur les environnements cloud et data.
Votre rôle
En tant qu'Ingénieur IA, vous serez au coeur de la conception et de l'implémentation de solutions basées sur les modèles de langage (LLM).
Vous participerez activement à la mise en oeuvre de cas d'usage concrets (chatbots, assistants métiers, automatisation de processus, recherche intelligente).
Vos missions
- Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM (Large Language Models)
- Intégrer et exploiter les services Microsoft Azure (notamment AI / data)
- Développer des API et services autour des cas d'usage IA
- Mettre en place des pipelines de traitement de données (préparation, vectorisation, indexation)
- Implémenter des solutions de type RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Optimiser les performances des modèles (prompt engineering, fine-tuning si nécessaire)
- Assurer la qualité du code (tests, industrialisation, monitoring)
- Collaborer avec les équipes data, produit et IT
Environnement technique
- Cloud : Microsoft Azure (Azure OpenAI, Azure AI Services)
- Langages : Python (principal), éventuellement TypeScript
- Frameworks IA : LangChain, LlamaIndex ou équivalents
- Data : bases vectorielles, APIs, pipelines data
- Architecture : microservices, APIs REST
- Outils : Git, CI/CD, Docker
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