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Data scientist (ingénieur traitement des données) f/h

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Data Scientist
Publiée le 27 mai
Description de l'offre

L’équipe de Recherche & Développement d’ASN conçoit des solutions techniques pour les câbles télécoms sous-marins répondant aux besoins du marché en particulier des GAFA (Meta, Google...) et des opérateurs de télécommunications.

Sa direction LNS (Long-Haul Network Solutions) est en charge de la gestion des réseaux optiques de bout en bout, permettant aux clients une mise en œuvre puis une surveillance de leurs réseaux de télécommunication. Pour ce faire, elle s’appuie sur les technologies de gestion les plus avancées depuis la définition du produit de gestion de réseau jusqu’à sa qualification, avant mise à disposition chez nos clients.

Dans cet environnement, la data science et l’approche machine learning sont de plus en plus utilisées afin d’augmenter la valeur ajoutée de nos produits.

Les données manipulées recouvrent des données terrain comme des mesures de laboratoires et donnent lieu à des traitements de type clustering, réduction de dimensions, etc., à même d’alimenter des modèles d’IA pour de l’aide à la décision.

Des études de faisabilité et des proofs of concept font partie de vos missions quotidiennes.

En intégrant cette direction, rattaché au responsable de groupe Système & Architecture, vous serez particulièrement en charge de :

1. Développer et porter des modèles prédictifs et des solutions à base d’IA générative pour lesquels vous serez en étroite collaboration avec les experts métiers.

2. Analyser les demandes clients et les traduire en solution produit dans le gestionnaire de réseaux sous-marins ou l’équipement de transmission optique.

3. Participer aux groupes de travail pour l’analyse de cas d’usage ainsi que la collaboration avec des acteurs majeurs pour le déploiement de solutions IA dans l’entreprise.

4. Rédiger les documents de spécifications d’architecture haut niveau puis détaillées permettant aux équipes de développement et de tests de réaliser leurs propres activités.

5. Assurer le support à ces mêmes équipes tout au long du cycle de vie du produit.

#J-18808-Ljbffr

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