BRGM - L'EGMS est adapteteacute; etagrave; la deteacute;tection des glissements de terrain de grande taille, ainsi que des glissements de terrain preteacute;sentant des mouvements tretegrave;s lents (~1 cm/an ou moins), etagrave; la fois dans les zones eteacute;loigneteacute;es et dans les zones urbaniseteacute;es, oetugrave; la couverture veteacute;geteacute;tale est limiteteacute;e et oetugrave; la pente du sol n'est pas dans l'ombre du SAR.
En revanche, les inventaires nationaux actuels incluent surtout des glissements de terrain rapides, caracteteacute;riseteacute;s par des conseteacute;quences potentielles sur les infrastructures, qui ne sont pas forceteacute;ment deteacute;tectables par interfeteacute;rometeacute;trie, etagrave; cause de la vitesse de deteacute;formation et de la taille petite de ces pheteacute;nometegrave;nes.
Le stage visera ainsi etagrave; eteacute;valuer la fiabiliteteacute; des zones de deteacute;formation identifieteacute;es etagrave; l'aide de l'algorithme ADA, en les comparant etagrave; des inventaires de glissements de terrain existants et etagrave; des donneteacute;es auxiliaires (geteacute;ologiques, geteacute;omorphologiques et hydrometeacute;teteacute;orologiques).
Pour cela, il est preteacute;vu de :
Comparer les polygones de deteacute;formation avec des inventaires de glissements de terrain existants (inventaires locaux / nationaux) sur plusieurs zones tests ;
Se baser sur la geteacute;omorphologie sur une zone test pour valider les additions apporteteacute;es par ADA etagrave; l'inventaire national existant des glissements de terrain ;
Caracteteacute;riser les zones en deteacute;formation deteacute;tecteteacute;es (vitesse, eteacute;tendue, type de mouvement, geteacute;ologie, pente, exposition, etc.) ;
Poursuivre et ameteacute;liorer le script Python d'application d'ADA sur les donneteacute;es EGMS, afin d'y impleteacute;menter autant que possible les eteacute;tapes preteacute;ceteacute;dentes de comparaison et d'analyse d'inventaires ;
etEacute;tudier l'eteacute;volution temporelle de quelques glissements de terrain (deteacute;clenchement, acceteacute;leteacute;ration) ;
Si le temps le permet, explorer la possibiliteteacute; de deteacute;tecter automatiquement les peteacute;riodes d'acceteacute;leteacute;ration ou de deteacute;ceteacute;leteacute;ration dans les seteacute;ries temporelles des glissements de terrain.
Peteacute;riode de stage : etagrave; partir de feteacute;vrier 2026Niveau d'eteacute;tudes requis : M2, Ecole d'ingeteacute;nieurExpeteacute;rience : deteacute;butant
Stage en fin d'eteacute;tudes master 2, ingeteacute;nieurDureteacute;e du stage : 6 mois
M2, Ecole d'ingeteacute;nieur, geteacute;oscience, geteacute;otechnique, teteacute;leteacute;deteacute;tection
Vous mobiliserez les competeacute;tences et qualiteteacute;s suivantes :
Connaissance en programmation informatique indispensable (ex. langage Python) ;
Connaissance en teteacute;leteacute;deteacute;tection spatiale ;
Competeacute;tences en analyse statistique des donneteacute;es ;
Pratique des outils SIG standards (ArcGis ou Qgis).
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