Ce projet d'un an vise à développer un modèle de simulation numérique capable de prendre en compte la précipitation des particules de seconde phase pour prédire l'évolution de la microstructure des alliages Al-Sc fabriqués par fabrication additive. Pour ce faire, le chercheur utilisera un modèle classique de nucléation et de croissance (CLANG), des simulations thermodynamiques CALPHAD et l'automatisation cellulaire pour la solidification.
Les objectifs de ce projet sont les suivants :
- Développer un modèle d'IA pour prendre en compte les forces motrices chimiques de la précipitation
- Coupler le modèle CLANG à l'automatisation cellulaire
- Comparer les résultats de simulation aux résultats expérimentaux
- Optimiser les paramètres de simulation
Activités
Le poste, d'une durée d'un an, devrait aboutir à:
Développer un modèle d'IA pour prendre en compte les forces motrices chimiques de la précipitation
- Coupler le modèle CLANG à l'automatisation cellulaire
- Comparer les résultats de simulation aux résultats expérimentaux
- Optimiser les paramètres de simulation
Compétences
Compétence indispensable: Formation niveau master en physique et/ou génie mécanique ou ingénierie des sciences des matériaux, capacité travail quotidienne en anglais. Une expérience préalable sur un projet lié à la fabrication additive et/ou à la science des matériaux serait un plus.
Contexte de travail
Le poste sera affecté à l'IRL 2958 GT-CNRS, un laboratoire commun entre le Georgia Institute of Technology et le CNRS, Ces travaux de recherche seront réalisés dans le contexte de l'IRL 2958 GT-CNRS, un laboratoire international commun entre le Georgia Institute of Technology et le CNRS, sous la direction du prof. L.A. Barrales-Mora, spécialiste en Science des matériaux computationnelle. Comme tout projet de recherche, ce projet est une collaboration avec un ensemble de partenaire internationaux venant de domaines différents et demandera donc une certaine quantité de travail collaboratif et de communication.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Le poste sera affecté à l'IRL 2958 GT-CNRS, un laboratoire commun entre le Georgia Institute of Technology et le CNRS, Ces travaux de recherche seront réalisés dans le contexte de l'IRL 2958 GT-CNRS, un laboratoire international commun entre le Georgia Institute of Technology et le CNRS, sous la direction du prof. L.A. Barrales-Mora, spécialiste en Science des matériaux computationnelle. Comme tout projet de recherche, ce projet est une collaboration avec un ensemble de partenaire internationaux venant de domaines différents et demandera donc une certaine quantité de travail collaboratif et de communication.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
Travail dans un environnement bilingue
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Travail dans un environnement bilingue
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
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