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Chercheur post-doctorant h/f

Saclay
CNRS
Publiée le 1 mars
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Missions : EBRAINS est une infrastructure numérique dédiée aux neurosciences. Le candidat retenu contribuera au développement des services de données et de connaissances d'EBRAINS, en mettant l'accent sur la découvrabilité et la réutilisabilité des données, des modèles computationnels, des logiciels scientifiques et des workflows d'analyse de données. Ce poste offre une grande flexibilité, à condition que les recherches contribuent à faire progresser la science ouverte et les principes FAIR dans le domaine des neurosciences et les domaines connexes. Activités : - Développement d'outils numériques (logiciels, services web, schémas de métadonnées) pour travailler avec des données, des codes et des modèles computationnels en neurosciences. - Développement d'études de cas démontrant l'intérêt d'utiliser EBRAINS dans la recherche en neurosciences. - Recherche sur les nouvelles applications de l'IA en neurosciences. - Publication des résultats de la recherche dans des revues à comité de lecture et présentation lors de conférences internationales. Contexte de travail : L'Institut des Neurosciences Paris-Saclay (https://neuropsi.cnrs.fr) est une unité de recherche du CNRS et de l'Université Paris-Saclay, située à Saclay. L'équipe Neuroinformatique développe des outils et des approches informatiques novatrices pour le partage de données, la modélisation et la simulation en neurosciences, ainsi que pour le calcul inspiré du cerveau. Ce poste est financé par la commission européenne dans le contexte d'EBRAINS, une infrastructure informatique pour les neurosciences et pour la recherche liée au cerveau en médecine et en informatique. Le contrat court jusqu'à la fin de l'année 2026. Il pourra être renouvelé en fonction des performances et de la disponibilité des financements. Profil recherché Competences : - Le candidat retenu doit être titulaire d'un doctorat en neurosciences, neuro-informatique, informatique ou bibliothéconomie. - Une expérience en programmation est requise, de préférence avec une bonne connaissance de Python et Javascript, ainsi qu'une expérience avec des outils de développement logiciel tels que Git. - Une expérience en apprentissage automatique / intelligence artificielle serait un atout. - Une bonne compréhension des méthodes expérimentales et/ou computationnelles en neurosciences serait préférable. - Un bon niveau d'anglais (B2, C1, C2) est indispensable pour communiquer avec des collègues d'autres pays européens. Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil

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