Contexte : L’entreprise recherche un Data Engineer confirmé afin de contribuer à la mise en place de l’exposition des données d’un nouveau produit digital dédié à la gestion des temps. Ce projet stratégique s’inscrit dans une logique de modernisation de la plateforme data, avec un fort ancrage dans les pratiques cloud et les enjeux de qualité et de gouvernance de la donnée. Responsabilités principales : Le Data Engineer interviendra au sein d’une équipe agile, dans un environnement technique structuré et évolutif. Ses responsabilités incluent : Participer aux rituels agiles de l’équipe et collaborer avec les parties prenantes métier Analyser les besoins et concevoir des solutions data pertinentes et alignées avec les orientations de l’entreprise Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’alimentation, de traitement et de modélisation des données Optimiser le patrimoine data existant et garantir la qualité des livrables produits Contribuer activement à la construction d’un socle data moderne sur Google Cloud Platform Assurer la supervision et l’intégration des données dans un environnement Data Lake Mettre en place les bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité et cycle de vie de la donnée Accompagner les équipes métier dans l’exploitation de la donnée et favoriser l’acculturation aux outils analytiques Profil recherché : Maîtrise avancée de SQL et des outils ETL Compétences confirmées en CI/CD, GitHub, Terraform, Kafka Expérience souhaitée sur Google Cloud Platform (BigQuery, GCS) Connaissance de solutions de visualisation (Power BI, Looker) appréciée Bonne compréhension des enjeux de qualité de la donnée : normalisation, qualification, structuration Capacité à travailler sur des sources de données hétérogènes (structurées, non structurées) Esprit d’équipe, rigueur, autonomie, capacité à dialoguer avec les équipes techniques et les métiers Une connaissance du domaine des Ressources Humaines serait un plus Anglais lu et écrit impératif Environnement particulier : Présence obligatoire 3 jours par semaine sur site. Équipe agile engagée dans une dynamique de transformation data sur un socle cloud moderne (GCP).
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