Data scientist en apprentissage

Conseillère Mobilité-Carrière chez Conseil d'État

* Votre environnement de travail :

La direction des systèmes d’information, rattachée au secrétaire général du Conseil d’Etat, agit pour le compte des services du Conseil d'État et des juridictions administratives. Ses missions sont de piloter les orientations stratégiques du numérique, d’élaborer avec les utilisateurs des outils numériques adaptés à leurs métiers et de garantir le fonctionnement optimal, la performance, la disponibilité et la sécurité du système d’information.

Chiffres clés : 6.000 postes de travail, 800 serveurs, 40 applications métiers

Missions du département :

Le département des projets et de la maintenance des applications (DPMA) a pour mission de piloter les nouveaux projets depuis leur conception jusqu’à leur mise en service, et d’assurer le fonctionnement opérationnel des applications existantes. Au sein du département, vous travaillerez dans la cellule des projets IA et Innovation.

Misions de la cellule :

La cellule des projets IA et innovation a pour mission d'explorer, expérimenter et déployer des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle. Elle vise à améliorer l’efficacité opérationnelle et à simplifier le quotidien des acteurs métier dans leurs tâches régulières. Elle conduit des projets en mode laboratoire, validant leur faisabilité technique et leur valeur métier avant de les industrialiser. Elle joue un rôle clé dans la transformation numérique en anticipant les usages et en intégrant les technologies émergentes.

Effectifs de la DSI: 66 agents. Effectifs du département : 17 agents. Effectif de la cellule : 5

Durant votre alternance, vous serez mené(e) à travailler sur au moins un des projets suivants :

* Traitement des séries CSPE, taxe de contribution au service public de l’électricité ;
* L’utilisation de LLM open source (ex : Llama2, Mistral, etc.) pour répondre à différents cas d’usage : Chatbot, RAG.

Le traitement des séries CSPE consiste à classer 10 000 dossiers de contentieux CSPE de demandes de remboursement selon différents critères d’irrecevabilité. Ce projet est dans sa phase expérimentale.

Les LLM Open source concernent des projets de création d’outil de retranscription de conversation et réunions et la mise en place d’un assistant virtuel.

D’autres projets sont à l’étude et pourraient démarrer au cours de la période d’apprentissage.

Dans ce contexte, votre mission consiste à :

* Reprendre les travaux sur le traitement des séries CSPE et proposer un prototype classant l’ensemble des dossiers selon leurs critères d’inéligibilité ;
* Expérimenter les différents solutions open source (LLM et autres) du marché afin des proposer des solutions facilitant le travail des organisations métiers ;
* Participer aux ateliers du recueil du besoin des sponsors métiers ;
* Concevoir un POC/prototype en se basant à la fois sur des algorithmes classiques du Machine Learning, des LLM, mais aussi sur des concepts provenant des dernières avancées du domaine ;
* Soumettre la solution aux métiers pour analyser leur retour et raffiner la solution dans le but de répondre au plus près à leurs attentes ;
* Assurer une activité de veille technologique dans le domaine de l’IA.

De manière plus générale :

* Participer aux ateliers du recueil du besoin des sponsors métiers ;
* Concevoir un POC/prototype en se basant à la fois sur des algorithmes classiques du Machine Learning, des LLM, mais aussi sur des concepts provenant des dernières avancées du domaine ;
* Soumettre la solution aux métiers pour analyser leur retour et raffiner la solution dans le but de répondre au plus près à leurs attentes ;
* Assurer une activité de veille technologique dans le domaine de l’IA.

Vous êtes en Master 2, ou dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialisation en intelligence artificielle. Vous recherchez une alternance d’un an.

Vous êtes intéressé(e) par l’intelligence artificielle, le NLP, le text-mining et les LLM. Vous connaissez le langage de programmation Python.

Vous êtes autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), vous aimez travailler en équipe.

Compétences requises :

* Connaissances en data science, NLP et machine learning ;
* Connaissance des algorithmes et des librairies : Spacy, Flair, Transformers, Langchain, Llama.ccp ;
* Connaissance des méthodes de réduction de dimensions : PCA, t-SNE et UMAP ;
* Connaissance des algorithmes de clustering : K-Means, DBSCAN, clustering hiérarchique ;
* Connaissance de LLM open source comme Llama2 et Mistral ;
* Connaissance du modèle RAG et de la technique computeur Vision ;
* Bonne pratique de la programmation en Python ;
* Connaissance de l’environnement de développement Anaconda ;
* Connaissance du logiciel de gestion de version Git ;
* Connaissance de la technologie de conteneurisation Docker ;
* Connaissance des systèmes d’exploitation Windows et/ou Linux.

Qualités attendues :

* Vous aimez manipuler les données et les transformer en information à forte valeur ajoutée ;
* Vous avez le souci de perfectionner vos connaissances ;
* Vous savez organiser votre travail et dégager les priorités ;
* Vous savez apporter votre contribution dans une équipe pluridisciplinaire ;
* Vous avez des qualités rédactionnelles et de communication.

La candidature (lettre de motivation et CV) est à adresser par mail en précisant le rythme de votre future alternance aux adresses suivantes :


ML Engineer / Data scientist - IA générative - Paris


CDI - Data Scientist - Formulation - L'Oréal Recherche & Innovation (H/F)


Data Scientist Stage- Septembre 2025 | Paris (H/F)

Paris, Île-de-France, France 15 hours ago


Data Scientist - Trading – Poste en client final (Hedge Fund) – CDI – Paris – 150/250 K€

Paris, Île-de-France, France $100,000.00-$300,000.00 11 hours ago

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