Lead data scientist (h/f)

Votre principal rôle sera de :

Participer à l’identification, la qualification et la priorisation de cas d’usage de data science, en adoptant une approche centrée sur la valeur et alignée avec les priorités métier

Définir le cadre de mise en oeuvre des cas d’usage : formuler les objectifs, structurer l’approche scientifique, définir les livrables et les principaux jalons, identifier les risques, dimensionner les ressources humaines et financières

Piloter et contribuer activement à la réalisation des cas d’usage, qu’il s’agisse d’analyses de données visant à générer des insights stratégiques, ou du développement de modèles industrialisables (intelligence artificielle, recherche opérationnelle, etc.) destinés à outiller les processus de prise de décision

Assurer la maintenance des modèles et veiller à leur bonne intégration dans les chaînes opérationnelles métier

Collaborer avec l’ensemble des parties prenantes, tant métiers (product owners, sponsors, délégués RGPD, etc.) que techniques (delivery leads, architectes, data/ML engineers, etc.), et participer à l’animation des comités projets

Garantir la qualité des livrables de data science : pertinence et robustesse de l’approche scientifique, adéquation aux besoins métier, conformité du code aux bonnes pratiques, clarté et exhaustivité de la documentation technique et fonctionnelle, qualité des supports de présentation

Réaliser des missions d’expertise diverses : appui méthodologique, mentorat, sessions d’acculturation ou de formation, etc.

Assurer le reporting des activités, et contribuer à la valorisation des travaux, en interne comme en externe, via des communications et des démonstrations.
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