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Data manager (h/f) - ihu respirera, laboratoire de pathologie clinique et expérimentale

Nice
CDD
CHU De Nice
Publiée le Il y a 4 h
Description de l'offre

A propos

PRÉSENTATION DE L’ÉTABLISSEMENT

Le Centre Hospitalier Universitaire de Nice, premier acteur de santé du département des Alpes Maritimes.

Avec ses lits et places d'hospitalisation, le CHU de Nice – établissement support du groupement hospitalier des Alpes-Maritimes – s’impose comme un établissement de santé d’excellence au service de la population. Fort de ses professionnels de santé engagés au quotidien, le CHU de Nice est le deuxième employeur de la région PACA. Les 4 sites hospitaliers que compte le CHU (Pasteur, Archet, Cimiez, Tende) prennent en charge des spécialités médicales complexes au sein de 15 pôles d’activité.

Pourquoi venir travailler au CHU de Nice ?

1. Disposer d’une offre de formation ambitieuse et structurée. Le CHU de Nice s’investit dans le maintien et le développement des compétences de ses professionnels, avec la mise à disposition chaque année d’un riche calendrier de formations, l’accompagnement dans la préparation des concours et des projets individuels.

2. Bénéficier d’une réelle qualité de vie au travail : activités physiques ou bien-être, développement du télétravail, service de conciergerie, prévention des risques professionnels...

3. Possibilité d’accéder à la fonction publique hospitalière rapidement (politique de concours pour mise en stage & concours promotionnels)

4. Développer ses compétences autour d’une politique de mobilité ambitieuse. Favorable au déploiement de parcours riches d’expériences humaines et techniques, le CHU de Nice encourage la mobilité de ses professionnels. Les agents souhaitant évoluer au sein du CHU bénéficient d’un accompagnement de la part de la direction des ressources humaines.

5. Disposer d’avantages sociaux : self à prix avantageux, arbre de Noël, crèche hospitalière, et tous les avantages CGOS (spectacles, vacances, sport, prestations diverses…).

Votre mission

Finalité du poste

L’Ingénieur(e) d'Études (IE) spécialisé(e) dans la saisie, la gestion et l'analyse de données travaillera sur des bases de données clinico-biologiques, notamment dans le domaine des cancers pulmonaires. Le poste consiste à saisir des données cliniques et biologiques, à les regrouper et à les harmoniser sur différentes plateformes (Biobanque IHU, Logiciel MODULBIO, laboratoire de Biopathologie, etc.) en lien avec les services cliniques et les pathologistes, Ce poste combine 50 % de saisie et de recueil de données et 50% de gestion de ces données.

Contribution attendue

1. Gérer, saisir, harmoniser et structurer l’ensemble des données collectées ou en cours de recueil (75 %) :

o Réaliser la saisie, la conception, la gestion, l’harmonisation et l’intégration des données complexes

o Réaliser des extractions et mettre à disposition des chercheurs/médecins des bases de données pour le développement de différents projets scientifiques

o Garantir la qualité des données, leur sécurité et leur conformité éthique

o Présenter les résultats et écrire des rapports

6. Analyse des données (25 %) :

Collaborer avec les équipes cliniques pour élaborer des stratégies d’analyse adaptées aux différents projets, notamment sur les cancers pulmonaires

Contribuer à l’interprétation scientifique et à la valorisation des résultats dans des publications ou présentations.

Particularité de la fonction ou du poste

- Travail en 38h30/semaine

- Horaires 8h00-16h00h ou 9h00-17h00 du lundi au vendredi

Engagement dans la dynamique de l’Institution

Mise en œuvre des projets portés par l’IHU.

Le profil idéal

Connaissances requises

Titres – Diplômes ou niveau : Bac en (bio)statistique, attaché de recherche clinique, épidémiologie, sciences de l’ingénieur, ou domaine connexe.

Connaissances générales : Expertise en gestion de bases de données, Production et gestion de la documentation associée aux bases de données, notamment dans la traçabilité des données et des résultats produits, Connaissance des outils de programmation statistique (R, Python) et de l’analyse de données

Participation à la rédaction d’articles scientifiques

Connaissances spécifiques : notions dans le domaine médical et du vocabulaire médicale. L’expérience avec des outils et des méthodes statistiques adaptés aux données de grande dimension (données de type -omics) sera un plus

Qualités professionnelles requises : Autonomie dans la gestion de projets, Rigueur, Capacité d'organisation, Capacité d’analyse et de synthèse, Qualités relationnelles pour interagir facilement avec l’ensemble des différents porteurs de projet

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